NeuTTS Air：可在本地运行的高效语音合成模型

长期以来，高质量的文本转语音（TTS）能力主要依赖云端 API——虽然效果好，但存在延迟高、隐私风险、网络依赖等问题。

现在，一种新的选择正在出现：在本地设备上实现自然听感的语音合成。

NeuTTS Air 是一个面向本地部署的轻量级 TTS 模型，基于 Qwen 0.5B 语言模型构建，集成音频编解码技术，支持实时语音生成与短样本语音克隆。它不依赖云服务，所有处理均在终端完成，适用于移动设备、边缘计算平台乃至树莓派等资源受限环境。

• GitHub：https://github.com/neuphonic/neutts-air
• 模型：https://huggingface.co/neuphonic/neutts-air

它的目标很明确：

让高质量语音合成走出服务器，走进手机、玩具、助手和各类离线场景。

核心特性

🗣 自然语音输出，接近真人语感

NeuTTS Air 生成的语音具有良好的韵律、停顿和音色连续性，在同类尺寸模型中表现出色。相比传统拼接式或参数化 TTS，其输出更少机械感，更适合需要“拟人化”表达的应用。

📱 专为本地设备优化，无需联网

模型以 GGML 格式 提供，专为 CPU 推理和低内存环境设计，可在以下设备运行：

• 智能手机（Android/iOS）
• 笔记本电脑（x86/ARM）
• 树莓派、Jetson 等嵌入式平台

无需 GPU 加速，也不依赖持续网络连接，真正实现“端侧闭环”。

👫 仅需 3 秒音频即可克隆声音

通过一段简短的参考音频（如 3 秒说话录音），模型可快速提取声纹特征，生成带有个人音色的语音输出。

这一功能可用于：

• 创建个性化语音助手
• 辅助沟通设备（如为语言障碍者定制声音）
• 教育类交互产品

⚠️ 出于伦理考虑，所有生成语音均内置水印标识，防止滥用。

🚄 轻量架构：语言模型 + 编解码器组合

NeuTTS Air 采用简洁高效的两段式架构：

这种设计在模型大小、推理速度与语音质量之间取得了实用平衡，避免了大模型带来的部署难题。

技术细节概览