3D服装生成框架DressCode:根据文本指导生成具有缝纫图案和基于物理渲染(PBR)纹理的服装上海科技大学、宾夕法尼亚大学、影眸科技和赜深科技推出3D服装生成框架DressCode,它能够根据文本指导生成具有缝纫图案和基于物理渲染(PBR)纹理的服装。这项技术对于数字化人类创建、时尚设计、虚拟...新技术# 3D服装生成# DressCode2年前09460
分辨率适配器ResAdapte:解决SD模型生成超大图片和非训练分辨率图片时的肢体异常以及画面崩坏问题字节跳动推出ResAdapter,它是一个用于SD模型的分辨率适配器,可以生成任意风格领域的图像,并且能够在不同的分辨率下保持图像的一致性和质量。 项目主页 GitHub 模型地址 简单来说,可以解决...新技术# ResAdapte# SD模型2年前09460
采样调节器AlignYouSteps:优化采样步骤,从而提高生成图像的细节和质量英伟达、多伦多大学和矢量研究所的研究人员推出新的采样调节器AlignYouSteps(调整步伐),用于优化采样步骤,从而提高生成图像的细节和质量。这是一种通用且原则性的方法,用于优化扩散模型的采样计划...新技术# AlignYouSteps# 英伟达# 采样调节器2年前09320
SPRIGHT T2I:改进文生图模型在生成图像时保持空间一致性的能力来自亚利桑那州立大学、英特尔实验室、Hugging Face和华盛顿大学的研究人员推出SPRIGHT T2I,探讨如何改进文生图(Text-to-Image,简称T2I)模型在生成图像时保持空间一致性...新技术# SPRIGHT T2I# 文生图模型2年前09260
Controlnet作者新项目IC-Light:根据文本提示或参考背景图重新打光生成符合新背景环境光照的图片IC-Light是Controlnet、Fooocus、Stable Diffusion WebUI Forge的开发者lllyasviel推出新开源项目,这是一款控制图像照明效果的模型,简单来说其主...新技术# controlnet# IC-Light# 打光2年前09230
新型图像生成模型DiMR:通过多分辨率处理和时间依赖的层归一化技术,有效地提高了图像的质量和真实感,减少了失真字节跳动、约翰霍普金斯大学和威斯康星大学麦迪逊分校的研究人员推出新的图像生成模型DiMR(Distortion-reduced Multi-Resolution Diffusion Model),此模...新技术# DiMR# 图像生成2年前09190
视觉布局CGB-DM:基于Transformer的扩散模型的内容与图形平衡布局生成方法清华大学的研究人员推出基于Transformer的扩散模型的内容与图形平衡布局生成方法CGB-DM,简单来说,CGB-DM是一个智能设计系统,它可以根据文本描述生成既美观又和谐的视觉布局。这就像是给一...新技术# CGB-DM# 视觉布局2年前09170
ControlNet++:通过显式优化生成图像与条件控制之间的像素级循环一致性,来改进可控生成过程中佛罗里达大学计算机视觉研究中心和字节跳动的研究人员推出ControlNet++,这是一种新方法,通过显式优化生成图像与条件控制之间的像素级循环一致性,来改进可控生成过程。具体来说,对于给定的条件控制...新技术# controlnet# 可控性# 文生图模型2年前09160
新型图像超分辨率技术S3Diff:让模糊的低分辨率图片变清晰中山大学深圳校区网络科学与技术学院、南洋理工大学S实验室和华为诺亚方舟实验室的研究人员推出新型图像超分辨率技术S3Diff ,简单来说,这是一种能让模糊的低分辨率图片变清晰的方法。研究团队引入了一种新...新技术# S3Diff# 图像超分辨率2年前09140
新型图像编辑框架Differential Diffusion:精确地控制图像的编辑过程来自特拉维夫大学、赖希曼大学的研究人员推出新型图像编辑框架Differential Diffusion,此框架的核心特点是能够让用户对图像的每个像素或区域进行不同程度的编辑,这在以往的图像编辑技术中是...新技术# Differential Diffusion# 图像编辑2年前09090
新型视频超分辨率(VSR)技术EvTexture:通过挖掘事件数据中的高频细节,从而提高视频的分辨率和质量中国科学技术大学和合肥国家科学中心人工智能研究院的研究人员推出新型视频超分辨率(VSR)技术EvTexture,这项技术的核心在于利用事件驱动的信号来增强视频中的纹理细节,从而提高视频的分辨率和质量...新技术# EvTexture# VSR# 视频超分辨率2年前09060
视频编辑框架VideoSwap:让用户自定义视频中的主要对象(例如人物、动物或物体),同时保持背景不变来自新加坡国立大学和Meta推出视频编辑框架VideoSwap,它能够让用户自定义视频中的主要对象(例如人物、动物或物体),同时保持背景不变。你还可以通过交互式操作(如添加、删除等)进一步细化交换结果...新技术# VideoSwap# 视频编辑框架2年前09050