来自新加坡国立大学和Meta推出视频编辑框架VideoSwap,它能够让用户自定义视频中的主要对象(例如人物、动物或物体),同时保持背景不变。你还可以通过交互式操作(如添加、删除等)进一步细化交换结果,实现更加个性化和精确的视频内容编辑。
想象一下,你有一段视频,里面有一只狗在奔跑,但你想要将狗替换成一只猫,同时保持视频中的树木和背景不动。VideoSwap可以帮助你实现这一点,即使是在视频中的对象形状发生变化的情况下。
主要功能和特点:
- 自定义视频对象替换: 用户可以指定视频中想要替换的对象,并选择一个具有不同形状和特征的替换对象。
- 保持背景不变: 在替换视频中的主要对象时,VideoSwap能够保持背景区域与原视频相同。
- 语义点对应: 通过使用语义点对应,VideoSwap能够在不依赖于密集对应关系的情况下,对视频对象的运动轨迹进行有效对齐,并允许形状变化。
- 用户交互: 支持用户通过删除和拖动语义点来交互式地编辑视频。
工作原理:
- 提取语义点: 用户在视频的关键帧上定义一组语义点,然后使用点跟踪算法(如Co-Tracker)来提取这些点在整个视频中的运动轨迹。
- 注册语义点: 将这些语义点及其嵌入信息注册到源视频中,以便它们能够为视频对象的运动提供指导。
- 用户点交互: 用户可以在推理时与这些语义点进行交互,例如删除某些点或在关键帧上拖动点,以适应形状变化。
- 运动轨迹对齐: 使用语义点作为对应点,通过扩散模型生成编辑后的视频,同时保持源视频中的运动轨迹。
应用场景:
- 电影和视频制作: 视频编辑者可以使用VideoSwap来更改或替换电影中的特定对象,而无需重新拍摄整个场景。
- 虚拟现实和游戏: 在虚拟现实或游戏中,设计师可能需要将用户选择的对象或角色集成到现有的视频场景中。
- 社交媒体内容创作: 社交媒体创作者可以使用VideoSwap来制作有趣的视频内容,例如将自己的宠物换成不同的动物。
- 教育和培训视频: 教育工作者可以利用这个工具来创建教学视频中的定制化内容,例如将模型物体替换为更具教育意义的对象。
总的来说,VideoSwap是一个强大的视频编辑工具,它通过创新的语义点对应方法和用户交互设计,使得自定义视频对象替换变得更加简单和直观。
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