视频超分辨率

在现实世界视频超分辨率（Real-VSR）任务中，如何从低质量（LQ）视频中恢复出既细节丰富又时间连贯的高质量（HQ）视频，是一个极具挑战性的问题。尤其是在使用预训练扩散模型（如 Stable Dif...

在处理真实世界视频超分辨率任务时，基于生成对抗网络（GAN）的方法常常面临过度平滑的问题，而图像扩散模型虽然能部分解决这一问题，但在保持时间一致性方面表现不佳。为了解决这些问题，来自南京大学、字节跳动...

中国科学技术大学和合肥国家科学中心人工智能研究院的研究人员推出新型视频超分辨率（VSR）技术EvTexture，这项技术的核心在于利用事件驱动的信号来增强视频中的纹理细节，从而提高视频的分辨率和质量...