新技术

来自VinAI Research和越南科技大学的研究人员推出图像编辑框架FlexEdit，它是一个基于扩散模型（Stable Diffusion）的图像编辑框架，专门设计用于灵活且可控地编辑图像中的物...

Meta推出Garment3DGen，它是一种自动化的方法，能够将基础的服装网格模型转换成可以直接用于模拟的资产，无论是通过图像还是文本提示。这个方法使得快速生成资产变得简单快捷，大大降低了原本需要专...

来自特拉维夫大学和赖希曼大学的研究团队推出B-LoRA（Block Low-Rank Adaptation），它能够将单张图片中的风格和内容分离，从而实现高质量的图像风格化处理。图像风格化是指在保持图...

来自多伦多大学、Vector Institute、Snap、香港中文大学、斯坦福大学、香港大学、密歇根大学和 Google DeepMind的研究团队推出轨迹条件文本到4D生成方法TC4D（Traje...

腾讯推出创新框架AniPortrait，它可以根据音频和一张参考肖像图片生成高质量的动画。这个系统可以捕捉到音频中的微妙表情和唇部动作，并将这些动作应用到一个静态的肖像图片上，从而创建出看起来像是在说...

Meta推出新型框架OPT2I，它旨在通过优化文本提示（prompt）来提高文本到图像（T2I）生成模型的图像与输入提示的一致性。尽管现有的T2I模型能够生成高质量和逼真的图像，但它们在确保生成的图像...

来自牛津大学的研究人员推出DreamPolisher，它是一种基于文本描述生成三维（3D）对象的方法。这是一种基于两阶段高斯溅射的方法，该方法强制各视图之间的几何一致性。首先，通过几何优化对粗略的3D...

来自上海人工智能实验室、同济大学、中国科学技术大学和香港中文大学的研究团队推出Octree-GS（八叉树-高斯球体），这是一种用于实时渲染三维场景的方法，特别适用于处理大型和复杂场景。 项目主页 Gi...

来自上海科技大学和图宾根大学的研究团队推出2D Gaussian Splatting（2DGS），它是一种用于从多视角图像重建和渲染三维场景的方法。 项目主页 论文 2DGS的核心思想是将3D体积简化...

来自香港大学、阿里和蚂蚁的研究团队推出FlashFace，它允许用户通过提供一张或几张参考面部图像和文本提示来个性化他们的照片。 项目主页：https://jshilong.github.io/fla...

来自特拉维夫大学和Snap的研究人员推出Bounded Attention，它旨在解决文生图模型在生成包含多个主题（subjects）的图像时遇到的挑战。这些模型通常难以准确地捕捉到复杂输入提示中的意...

来自中国科学技术大学和HiDream.ai的研究人员推出新型图像到视频扩散模型TRIP（Temporal Residual Learning with Image noise Prior），它专注于将...