新技术

新加坡国立大学的研究人员推出Video-Infinity系统，它是一个分布式的长视频生成框架。简单来说，Video-Infinity能够利用多个GPU（显卡）并行工作，快速生成长时间的视频内容。这对于...

清华大学、西安交通大学、伊利诺伊大学香槟分校、中国科学院大学和旷视科技的研究人员推出图像生成评估基准DREAMBENCH++，它是一个与人类偏好对齐的自动化评估系统，专门用于个性化图像生成。简单来说...

弗吉尼亚理工大学、苏黎世联邦理工学院、慕尼黑工业大学、谷歌和Artbreeder的研究人员推出大型文本到图像提示数据集StyleBreeder，它通过使用文本到图像的生成模型，探索和推广了艺术风格的多...

中国科学技术大学和合肥国家科学中心人工智能研究院的研究人员推出新型视频超分辨率（VSR）技术EvTexture，这项技术的核心在于利用事件驱动的信号来增强视频中的纹理细节，从而提高视频的分辨率和质量...

俄罗斯Yandex Research和高等经济大学的研究人员推出新型蒸馏技术Invertible Consistency Distillation（iCD），它用于提升文本引导的图像编辑任务中的图像生...

俄罗斯高等经济大学、AIRI和德国不来梅建筑大学的研究人员推出新型图像编辑工具StyleFeatureEditor，它是基于一种名为StyleGAN的生成对抗网络（GAN）的。StyleGAN是一种特...

卡内基·梅隆大学的研究人员推出合成语言-视觉数据集StableSemantics，它专注于自然图像中的语义表示。简单来说，这个数据集旨在帮助计算机视觉系统更好地理解图像中的场景和对象的语义含义。它涵盖...

华东师范大学和阿里巴巴的研究人员推出新型视频合成模型扩展方法ExVideo，这种方法旨在通过参数高效的方式对现有的视频合成模型（Stable Video Diffusion）进行后期调整（post-t...

马里兰大学和佛罗里达州立大学推出一种针对文生图模型的新型剪枝方法APTP（Adaptive Prompt-Tailored Pruning，自适应提示定制剪枝），这是一种专门为文生图模型设计的、基于提...

加州大学伯克利分校和清华大学的研究人员推出新技术“Immiscible Diffusion（不可混合扩散）”，它旨在加速扩散模型的训练过程。扩散模型是一类在图像生成领域取得显著进展的模型，但它们的训练...

香港大学、阿里巴巴集团和蚂蚁集团的研究人员推出图像编辑技术MimicBrush，它通过模仿（imitative editing）的方式，让用户能够更加方便地发挥创造力进行图像编辑。简单来说，Mimic...

新加坡国立大学推出通用且即插即用的加速方案AsyncDiff，它能够显著加速扩散模型（diffusion models）的运行速度。扩散模型是一种强大的生成模型，能够创造出各种数据，比如图片和视频，但...