新技术

麻省理工学院和 Adob​​e 研究中心的研究人员推出DMD2（Distribution Matching Distillation的改进版），这是一种改进图像合成技术，特别是针对大语言模型在图像生成...

来自卡内基梅隆大学和Adobe的研究人员推出新的图像转换方法img2img-turbo，它能够在单个步骤中将图像从源域转换到目标域，例如从白天的场景转换到夜晚，或者添加和移除天气效果如雾、雪和雨。这种...

来自清华大学、无问芯穹（Infinigence AI）、卡内基梅隆大学和上海交通大学的研究人员推出新技术DiTFastAttn，它专门用于压缩和加速一种称为Diffusion Transformers...

腾讯推出PosterLLaVa系统，它是一个统一的多模态布局生成器，利用多模态大语言模型（MLLM）来自动化图形设计中的布局生成任务。布局生成是图形设计中非常关键的一环，它需要以一种视觉上令人愉悦且遵...

字节跳动推出ResAdapter，它是一个用于SD模型的分辨率适配器，可以生成任意风格领域的图像，并且能够在不同的分辨率下保持图像的一致性和质量。 项目主页 GitHub 模型地址 简单来说，可以解决...

InstantX团队推出新型文生图风格迁移技术InstantStyle-Plus，在生成图像的同时保留原始图像的内容和风格。这项技术特别适用于需要将一种图像的风格应用到另一种图像上，但又希望保留原始图...

加州大学伯克利分校和清华大学的研究人员推出新技术“Immiscible Diffusion（不可混合扩散）”，它旨在加速扩散模型的训练过程。扩散模型是一类在图像生成领域取得显著进展的模型，但它们的训练...

来自南洋理工大学、北京大学和上海人工智能实验室推出新型3D生成模型LN3Diff，它是一个基于潜在空间的神经辐射场扩散模型，用于快速生成高质量的3D对象。 项目主页 GitHub 想象一下，你有一张2...

来自北京大学和快手科技的研究人员推出新型文本到视频生成框架VideoTetris，此框架专门设计来解决现有方法在处理复杂场景（如多对象或对象数量动态变化的长视频）生成时面临的挑战。VideoTetri...

苏黎世联邦理工学院和迪士尼搜索的研究人员提出了两种新的图像生成模型引导方法——独立条件引导（ICG）和时间步引导（TSG），它们可以在不牺牲这两种特性的情况下，改善生成模型的表现。这些方法可以提高生成...

来自伦敦帝国理工学院和华为诺亚方舟实验室的研究人员推出新的3D图像渲染技术SAGS（Structure-Aware 3D Gaussian Splatting），这项技术旨在改进现有的3D图像渲染方法...

上海科技大学、宾夕法尼亚大学、影眸科技和赜深科技推出3D服装生成框架DressCode，它能够根据文本指导生成具有缝纫图案和基于物理渲染（PBR）纹理的服装。这项技术对于数字化人类创建、时尚设计、虚拟...