新技术

开源人像生成器InstantID今天在推特引发了热议，InstantID只需要一张人脸照片，就能快速生成多种风格的人物照片，无需复杂的训练或微调过程。InstantID还能与流行的图像扩散模型（如 S...

加州大学伯克利分校和清华大学的研究人员推出新技术“Immiscible Diffusion（不可混合扩散）”，它旨在加速扩散模型的训练过程。扩散模型是一类在图像生成领域取得显著进展的模型，但它们的训练...

来自韩国首尔国立大学的团队发布新应用StreamMultiDiffusion，这是一种用于实时交互式图像生成和编辑的工具，这是将之前已发布的技术 MultiDiffusion + StreamDiff...

浙江大学和阿里巴巴的研究人员推出新型视频生成框架MovieDreamer，专门用于制作长篇视频内容，比如电影。与传统的短时视频生成技术不同，MovieDreamer能够处理复杂的叙事结构和情节发展，同...

来自东京大学和腾讯AI实验室推出新型可控图像动画方法MOFA-Video，能够根据给定的图像和额外的可控信号（例如人体标记、手动轨迹或提供的其他视频）或它们的组合，从给定的图像中生成视频。这与以往的方...

来自上海大学、腾讯优图实验室、上海交通大学和复旦大学的研究团队推出首个零样本多模态高保真3D人体纹理生成模型TexDreamer，采用高效的纹理适应微调策略，将大型T2I（文生图）模型与语义UV结构相...

字节跳动推出ResAdapter，它是一个用于SD模型的分辨率适配器，可以生成任意风格领域的图像，并且能够在不同的分辨率下保持图像的一致性和质量。 项目主页 GitHub 模型地址 简单来说，可以解决...

威斯康星大学麦迪逊分校、哥伦比亚大学和微软的研究人员推出的GLIGEN模型，用于将Stable Diffusion模型扩展为可定制的模型。这个模型的核心目标是让计算机能够根据文本描述生成图像，并且能够...

上海科技大学、宾夕法尼亚大学、影眸科技和赜深科技推出3D服装生成框架DressCode，它能够根据文本指导生成具有缝纫图案和基于物理渲染（PBR）纹理的服装。这项技术对于数字化人类创建、时尚设计、虚拟...

字节跳动和慕尼黑工业大学的研究人员推出新型图像表示方法TiTok，它通过一种新颖的一维（1D）标记化技术，用极少的标记（tokens）来表示和生成高分辨率图像。这种方法与传统的二维（2D）图像标记化方...

香港中文大学和上海人工智能实验室的研究人员推出HumanVid，它旨在揭开用于生成逼真人物视频动画的训练数据的神秘面纱。HumanVid是首个为人物图像动画量身定制的大规模、高质量的数据集，它结合了精...

东京大学、合肥大学、Snap Research、阳明大学、香港中文大学、台湾大学和日本国立信息研究所的研究人员推出新型图像抠图技术Matting by Generation，图像抠图是指从一幅图片中精...