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    字节跳动

    共 91 篇文章
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    字节跳动旗下AI编程工具Trae带来一系列令人瞩目的更新:聊天与构建器的融合、上下文能力的拓展等

    字节跳动旗下AI编程工具Trae带来一系列令人瞩目的更新:聊天与构建器的融合、上下文能力的拓展等

    字节跳动旗下AI编程工具Trae带来一系列令人瞩目的更新,这些改进将极大地提升开发体验,重塑 AI 开发的未来。 1. 聊天与构建器的融合 Trae v1.3.0版本将聊天(Chat)和构建器(Bui...
    早报# Trae# 字节跳动
    2年前
    7710
    字节跳动推出多模态大语言模型ChatTS:专门用于时间序列分析

    字节跳动推出多模态大语言模型ChatTS:专门用于时间序列分析

    清华大学和字节跳动的研究人员推出多模态大语言模型ChatTS ,专门用于时间序列分析。它通过自然语言命令帮助用户快速理解时间序列数据,执行日常任务,并处理复杂的推理问题。ChatTS 的核心优势在于其...
    多模态模型# ChatTS# 多模态大语言模型# 字节跳动
    2年前
    4240
    开源版GPT‑4o?新型多模态生成模型 Liquid,用一个模型搞定视觉与语言任务

    开源版GPT‑4o?新型多模态生成模型 Liquid,用一个模型搞定视觉与语言任务

    在OpenAI旗下GPT‑4o凭借原生生成及编辑图像功能,火爆网络后,大家都在期待有相对应的开源模型推出。而将视觉和语言任务高效整合一直是研究的热点。华中科技大学、字节跳动和香港大学的研究人员推出了新...
    图像模型# GPT‑4o# OpenAI# 多模态生成模型
    2年前
    5360
    字节跳动推出视频生成模型Seaweed-7B:以较低的计算成本实现高效的训练和生成

    字节跳动推出视频生成模型Seaweed-7B:以较低的计算成本实现高效的训练和生成

    近年来,随着视频生成技术的快速发展,如何在资源有限的情况下实现高性能的模型训练成为研究热点。字节跳动提出了一种创新的训练策略,推出了一个中等规模的视频生成模型——Seaweed-7B。这个模型拥有约7...
    视频模型# Seaweed-7B# 字节跳动# 视频生成模型
    2年前
    4460
    字节跳动推出VAPO框架:让大语言模型在复杂推理任务中更高效

    字节跳动推出VAPO框架:让大语言模型在复杂推理任务中更高效

    字节跳动Seed研究团队发布了一项名为 VAPO 的强化学习训练框架。这一框架专为提升大语言模型(LLM)在复杂、冗长任务中的推理能力而设计,特别是在数学推理和长链推理(Long Chain-of-T...
    新技术# VAPO# 大语言模型# 字节跳动
    2年前
    8980
    字节跳动推出基于Flux的通用框架UNO:支持虚拟试穿、风格化生成、产品设计等功能

    字节跳动推出基于Flux的通用框架UNO:支持虚拟试穿、风格化生成、产品设计等功能

    字节跳动近日推出了UNO,这是一个强大的通用框架,能够从单一主体到多主体进行定制化演进。UNO不仅展示了出色的泛化能力,还能将多样化的任务统一在一个模型之下,为图像生成领域带来了新的突破。 项目主页...
    图像模型# FLUX# UNO# 字节跳动
    2年前
    1,0440
    字节跳动推出基于DiT模型的人类图像动画框架DreamActor-M1:实现整体性、表现力和鲁棒性的人类图像动画生成

    字节跳动推出基于DiT模型的人类图像动画框架DreamActor-M1:实现整体性、表现力和鲁棒性的人类图像动画生成

    字节跳动推出一个基于DiT模型的人类图像动画框架DreamActor-M1,实现整体性(holistic)、表现力(expressive)和鲁棒性(robust)的人类图像动画生成。该框架通过混合引导...
    新技术# DiT模型# DreamActor-M1# 字节跳动
    2年前
    4370
    字节跳动与浙大联合发布轻量高效TTS模型MegaTTS3

    字节跳动与浙大联合发布轻量高效TTS模型MegaTTS3

    字节跳动和浙江大学的研究人员推出的一款轻量级TTS模型:MegaTTS3,0.45B,高质量语音克隆,支持中英文以及中英文混合,支持口音强度控制,后面会支持更细粒度的发音和时长调整。 GitHub:h...
    语音模型# MegaTTS3# TTS模型# 字节跳动
    2年前
    6420
    字节跳动发布DAPO(动态采样策略优化):提升大语言模型的推理能力

    字节跳动发布DAPO(动态采样策略优化):提升大语言模型的推理能力

    来自字节跳动、清华大学和香港大学的研究团队共同推出了一款名为 DAPO(动态采样策略优化)的开源系统,旨在提升大语言模型(LLM)的推理能力。DAPO 的发布标志着在强化学习(RL)技术应用于大规模语...
    新技术# DAPO# 动态采样策略优化# 大语言模型
    2年前
    4590
    字节跳动推出新型框架 InfiniteYou (InfU):用于在保留个人身份特征的前提下,通过自由形式的文本描述重新创作照片

    字节跳动推出新型框架 InfiniteYou (InfU):用于在保留个人身份特征的前提下,通过自由形式的文本描述重新创作照片

    字节跳动推出新型框架 InfiniteYou (InfU),用于在保留个人身份特征的前提下,通过自由形式的文本描述重新创作照片。该框架利用先进的扩散变换器(Diffusion Transformers...
    图像模型# InfiniteYou# InfU# 字节跳动
    2年前
    3680
    字节跳动旗下AI助手豆包上线「深度思考」推理模式

    字节跳动旗下AI助手豆包上线「深度思考」推理模式

    在2025年3月5日,字节跳动旗下的AI助手豆包宣布正式上线了名为「深度思考」的推理模式。这一更新全面覆盖了问答、搜索、写作和阅读等应用场景,旨在为用户提供更加透明和详细的AI决策过程展示。用户只需简...
    早报# 字节跳动# 推理模式# 深度思考
    2年前
    6660
    字节跳动推出统一的视频生成框架Phantom :通过跨模态对齐实现主体一致性的视频生成

    字节跳动推出统一的视频生成框架Phantom :通过跨模态对齐实现主体一致性的视频生成

    字节跳动的研究人员推出一个统一的视频生成框架Phantom ,通过跨模态对齐实现主体一致性的视频生成(Subject-to-Video, S2V),用于单主体和多主体参考,构建在现有的文本到视频和图像...
    新技术# Phantom# 字节跳动# 视频生成
    2年前
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