图像编辑

在单目深度估计、表面法线预测等密集几何预测任务中，如何在有限标注数据下实现高精度的零样本泛化，一直是三维视觉的核心挑战。 近年来，研究者尝试利用文本到图像生成模型（如Stable Diffusion...

据最新代码线索显示，谷歌正在为其AI图像工具 Whisk 测试一项名为 Gempix 的新功能，该功能可能代表基于 Imagen 4 的新一代图像编辑模型。 这一发现来自 Google Labs 实验...

在图像生成领域，自回归模型长期被视作“文本专家，视觉弱项”——它们擅长逐词生成语言，却难以像扩散模型那样精细构建图像。而如今，阶跃星辰（StepFun）正试图打破这一边界。 GitHub：https...

OmniGen2 是由北京人工智能研究院推出的统一多模态生成模型，目前已正式适配 ComfyUI 原生环境，支持从文本生成图像、指令级图像编辑到多图融合的一站式创作流程。 作为新一代多功能视觉生成系统...

由新加坡国立大学、浙江大学、罗切斯特理工学院、南京大学、中国科学技术大学、曼苏里大学人工智能学院、上海人工智能实验室和SII联合提出的新方法 LoongX，首次将多模态脑机接口（BCI）信号引入扩散模...

在图像编辑领域，用户常常需要执行诸如“将这张照片转换为赛博朋克风格”或“让图中的动物看起来像是在庆祝圣诞节”这样的复杂操作。这些任务不仅要求模型理解抽象指令，还需准确定位并修改图像中的特定区域。 然而...

在6月26日，黑森林实验室（Black Forest Labs）发布了其图像编辑模型FLUX.1 Kontext开源版本 FLUX.1 Kontext [dev]。尽管这一模型在图像编辑质量上表现优异...

北京大学深圳研究生院、鹏城实验室、兔展AI的研究人员推出统一视觉理解与生成框架UniWorld，它基于强大的视觉-语言模型和对比语义编码器，能够同时处理图像感知和图像操控任务。 GitHub：http...

在图像编辑领域，高效且精准的工具是提升工作效率的关键。今天，我们将深入探讨如何在 ComfyUI 中利用 Flux.1 Kontext Pro Image API 节点来实现强大的图像编辑功能。通过简...

来自 浙江大学、哈佛大学 和 南洋理工大学 的研究人员提出了一种名为 Insert Anything 的创新框架，通过用户指定的灵活控制，将参考图像中的对象无缝整合到目标场景中。这一方法无需为每个任务...

字节跳动和佛罗里达中央大学计算机视觉研究中心的研究人员推出新型图像编辑方法 SuperEdit ，通过改进监督信号来提升基于指令的图像编辑性能。 项目主页：https://liming-ai.gith...

浙江大学和哈佛大学的研究人员联合推出了ICEdit（In-Context Edit），这是一个高效且强大的基于指令的图像编辑框架。 与传统方法相比，ICEdit 仅需 1% 的可训练参数（2 亿）和 ...