图像编辑

来自特拉维夫大学、赖希曼大学的研究人员推出新型图像编辑框架Differential Diffusion，此框架的核心特点是能够让用户对图像的每个像素或区域进行不同程度的编辑，这在以往的图像编辑技术中是...

来自魏茨曼科学研究所和以色列理工学院的研究人员推出一种新颖的图像编辑技术Paint by Inpaint，它能够根据文本指令在图像中添加对象，而无需用户提供输入遮罩（mask）。这项技术的核心在于利用...

来自谷歌和耶路撒冷希伯来大学的研究团队推出图像编辑技术ObjectDrop，专注于实现照片级别的物体移除和插入。这项技术的目标是在不违反物理规律（例如遮挡、阴影和反射）的前提下，对图像进行编辑，使得编...

谷歌推出新型图像编辑工具Magic Insert，可以让我们像变魔术一样，将一张图片中的主题（比如一个人或者一个物体）拖拽到另一张风格完全不同的图片上，并且让这个主题在新图片中看起来非常自然，就像它本...

来自加州大学圣地亚哥分校和Adob​​e 研究中心的研究人员推出新的图像编辑技术Editable Image Elements for Controllable Synthesis，它允许用户对输入的...

微软亚洲研究院和北京大学的研究人员推出新型图像编辑框架DesignEdit，它能够实现精确的空间感知图像编辑。开发团队借鉴了设计领域的图层概念，通过灵活应用多种操作来操控图像中的对象。我们的核心思想是...

来自复旦大学的研究人员推出了一种新型图像编辑框架SEELE（SEgment-gEnerate-and-bLEnd），它专注于在图像中重新定位指定的对象（即“主体”），同时保持图像的整体质量。 项目主页...

来自谷歌和特拉维夫大学的团队推出图像编辑技术Prompt-to-Prompt，这是一种直观的从提示到提示的编辑框架，其中编辑操作仅通过文本进行控制。此团队深入分析了文本条件模型，并观察到交叉注意力层在...

俄罗斯高等经济大学、斯科尔科沃科学技术研究所 和新南威尔士大学悉尼分校的研究人员推出新的图像编辑方法Guide-and-Rescale，此方法的核心是能够在不破坏原始图像的基础上，对真实的照片进行各种...

英伟达研究中心、耶路撒冷希伯来大学、特拉维夫大学和赖希曼大学的研究人员推出一种无需训练的图像编辑技术DiffUHaul，专门用于在图像中无缝移动物体。例如，你有一张图片，里面有一只猫和一块岩石，你想要...

来自苹果的团队推出开源图像编辑模型MGIE（MLLM-Guided Image Editing），它旨在通过使用多模态大语言模型（MLLMs）来提升基于指令的图像编辑能力。简单来说，MGIE可以帮助用...

香港大学、阿里巴巴集团和蚂蚁集团的研究人员推出图像编辑技术MimicBrush，它通过模仿（imitative editing）的方式，让用户能够更加方便地发挥创造力进行图像编辑。简单来说，Mimic...