俄罗斯高等经济大学、斯科尔科沃科学技术研究所 和新南威尔士大学悉尼分校的研究人员推出新的图像编辑方法Guide-and-Rescale，此方法的核心是能够在不破坏原始图像的基础上，对真实的照片进行各种编辑，比如改变照片中人物的表情、替换背景中的动物，或者将照片转换成某种艺术风格。
- GitHub：https://github.com/FusionBrainLab/Guide-and-Rescale
- Demo：https://huggingface.co/spaces/AIRI-Institute/Guide-and-Rescale
例如，你有一张在森林里拍的照片，里面有一只老虎，但你想要把它变成一只狮子，使用“Guide-and-Rescale”方法，你可以轻松地实现这个改变，同时保持照片的其余部分不变，比如森林的背景和你的表情。这样，你就可以得到一张新的、编辑过的照片，但它看起来仍然很自然，就像你真的和一只狮子拍了张照片一样。
主要功能和特点：
- 无需调整参数：与传统的图像编辑方法不同，这种方法不需要用户进行繁琐的参数调整，使得编辑过程更加简单快捷。
- 保持图像质量：在编辑图像时，它能够很好地保持原始图像的质量和细节，不会因为编辑而损失图像的清晰度或真实感。
- 广泛的适用性：这个方法支持多种类型的图像编辑，从局部的物体更改到整体的风格化处理。
工作原理：
- 自我引导机制：它通过一种特殊的自我引导技术来保持输入图像的整体结构和局部区域的外观，这些区域在编辑过程中不应该被改变。
- 噪声重缩放机制：这种方法通过调整噪声的分布，平衡了引导过程中的规范，使得生成的图像在编辑的同时，还能保持原始图像的特征。
具体应用场景：
- 个人照片编辑：用户可以轻松地改变照片中自己的衣服颜色，或者调整面部表情，而不需要专业的图像编辑技能。
- 艺术创作：艺术家可以使用这种方法将他们的作品转换成不同的风格，比如将一幅照片转换成油画或动漫风格。
- 在线内容制作：内容创作者可以快速更改图片内容，以适应不同的社交媒体平台或广告需求。
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