Nunchaku正式支持FLUX.1 Kontext Dev：低显存用户的福音

在6月26日，黑森林实验室（Black Forest Labs）发布了其图像编辑模型FLUX.1 Kontext开源版本 FLUX.1 Kontext [dev]。尽管这一模型在图像编辑质量上表现优异，但本地部署对显存要求较高——即便是优化后的 FP8 版本，也需要至少 17GB 显存才能获得较好的体验。

对于中低端显卡用户来说，目前唯一可行的选择是 GGUF 版本。然而，这一版本在生成速度上存在明显瓶颈，影响使用效率。

Nunchaku 支持 FLUX.1 Kontext Dev

好消息是，推理引擎 Nunchaku（俗称“双截棍”）已正式支持 FLUX.1 Kontext [dev]。作为专为 SVDQuant 量化模型设计的高效推理工具，Nunchaku 能够显著降低显存占用，使低配设备也具备运行能力。

秒速出图！Nunchaku无损加速Flux生图，支持多LoRA和ControlNet

具体操作如下：

前提条件

• ComfyUI 需升级至最新版本
• 插件 comfyui-nunchaku 需更新至 v0.3.3
• 推荐使用 Nunchaku v0.3.1 正式版（部分用户反馈 v0.3.2 dev 存在问题）

• GitHub：https://github.com/mit-han-lab/ComfyUI-nunchaku

模型下载

你可以从 HuggingFace 或阿里魔塔平台获取模型文件，并将其放置于 ComfyUI 的 models/diffusion_models 目录下。

国内用户建议优先从魔塔平台下载，以避免网络限制带来的不便。

• HuggingFace：https://huggingface.co/mit-han-lab/nunchaku-flux.1-kontext-dev

• 魔塔：https://modelscope.cn/models/Lmxyy1999/nunchaku-flux.1-kontext-dev

模型版本选择

• 若使用 50系显卡，推荐使用 FP4 版本
• 其他显卡建议选择 INT4 版本，以提升兼容性与稳定性

工作流配置

Nunchaku 官方已提供适配 FLUX.1 Kontext Dev 的工作流文件，只需将该文件拖入 ComfyUI 即可直接使用。其本质是在原生 ComfyUI 工作流基础上，替换了模型加载节点以适配 Nunchaku 引擎。

• 网盘下载：https://www.123865.com/s/hyQyTd-ObHDv 提取码:ARxZ

你还可以通过调整 cache_threshold 参数，在图像质量和推理速度之间取得平衡。通常设置为 0.12 是一个不错的选择。

若遇到显存不足的情况，可以启用 cpu_offload 功能，进一步节省显存资源。

经测试，本人使用 RTX 4070 显卡时，单次图像生成时间约为 13秒，性能表现良好。

提升生成成功率的小技巧

在使用 ComfyUI官方给出的拼图方法进行多主体生成（如换衣、产品展示等）时，往往需要非常严格的提示词控制，且失败率较高。

Comfyui-LayerForge：为 ComfyUI 带来 Photoshop 级图层编辑体验的画布节点

建议配合之前介绍的插件 ComfyUI-LayerForge。该插件支持图层编辑功能，先将多个元素叠加成一张基础图，再统一进行生成，能显著提高生成成功率和画面一致性。

• 体验地址：https://www.runninghub.cn/post/1939389707900076034/?inviteCode=16188893