视频生成

时隔近3个月，LTX-Video再次引来更新，随着2025年3月5日发布的v0.9.5版本，LTX-Video带来了多项改进和新特性，进一步增强了用户体验。通过质量提升、功能增强和用户体验改进，LTX...

Wan2.1 GP是一个基于阿里视频生成模型Wan 2.1的优化模型，专为普通消费级显卡用户优化，降低资源需求，同时提供强大的视频生成能力。它支持多种生成任务，包括文生视频（T2V）、图生视频（I2V...

在本周五的一次Discord办公时间会议上，OpenAI的高管透露了其计划将AI视频生成工具 Sora 集成到广受欢迎的消费者聊天机器人 ChatGPT 中。这一举措标志着OpenAI正致力于进一步扩...

字节跳动的研究人员推出一个统一的视频生成框架Phantom ，通过跨模态对齐实现主体一致性的视频生成（Subject-to-Video, S2V），用于单主体和多主体参考，构建在现有的文本到视频和图像...

Adobe发布了全新的Firefly 应用程序，这是一款集生成图像、矢量和视频于一体的全面创意工具。它不仅提供了无与伦比的创意控制能力，还与 Adobe Creative Cloud 应用程序深度集成...

复旦大学、浙江大学、华为诺亚方舟实验室、西湖大学的研究人员推出新型高质量图像到视频生成模型VidCRAFT3 ，能够同时控制相机运动、物体运动和光照方向。它通过解耦这些视觉元素的控制，实现了对生成视频...

北京大学、Hedra和英伟达的研究人员推出新型视频生成技术Magic 1-For-1 ，通过将复杂的文本到视频（T2V）生成任务分解为两个更简单的子任务：文本到图像（T2I）生成和图像到视频（ I2V...

香港大学和字节跳动的研究人员推出新型图像和视频生成模型家族Goku，它基于修正流Transformer 架构，实现了行业领先的图像和视频联合生成性能。Goku 的目标是通过高质量的视觉内容生成，推动媒...

字节跳动推出新型身份保持视频生成方法EchoVideo ，旨在通过多模态特征融合解决传统方法中存在的“复制粘贴”现象和身份相似度低的问题。该方法能够生成高质量、连贯且一致的视频内容，同时保持人物的身份...

香港中文大学多媒体实验室、博智感知交互研究中心和Avolution AI的研究人员推出新型视频生成框架GS-DiT，旨在通过伪4D高斯场实现对视频内容的精确4D控制。GS-DiT通过构建伪4D高斯场并...

香港科技大学、浙江大学、香港大学、南洋理工大学、武汉大学和德克萨斯农工大学的研究人员推出新型3D感知视频扩散方法“Diffusion as Shader（DaS）”，旨在实现对视频生成过程的多样化和精...

自动生成锚点风格的产品推广视频在在线商务、广告和消费者互动中展现出巨大的潜力。然而，尽管姿态引导的人类视频生成技术取得了显著进展，这一任务仍然充满挑战。特别是将人-物交互（Human-Object I...