大语言模型

一年前，微软推出了Phi-3，开启了小型语言模型（SLM）的新篇章。这些模型以其高效性和灵活性迅速吸引了广泛关注。如今，在 Phi 系列发布一周年之际，微软再次突破技术边界，推出了三款全新推理模型：P...

DeepSeek于4月30日发布了 DeepSeek-Prover-V2，这是一个专门用于 Lean 4 形式化定理证明的开源大语言模型。该模型的设计目标是将非形式化的数学推理与形式化的证明构建整合到...

软件开发公司JetBrains，以提供一系列流行应用程序开发工具而闻名，它们在今天发布了其首个用于编码的开源模型——Mellum。这款模型于周三在Hugging Face平台上公开，通过高度专业化的代...

Meta、华盛顿大学、新加坡国立大学、艾伦人工智能研究所、斯坦福大学、麻省理工学院和加州大学伯克利分校的研究人员推出一种名为 ReasonIR-8B 的新型检索器，专门针对需要推理的复杂任务进行优化...

在强化学习（RL）领域，大型基础模型一直是研究的主流方向。目前，许多成功的强化学习项目，尤其是那些专注于代码推理能力的项目，都依赖于庞大的模型，例如拥有 320 亿参数的模型。然而，要在小型模型中同时...

阿里 QWEN 团队在今天推出 Qwen3，这是 Qwen 系列大言模型的最新力作。Qwen3 以其卓越的性能和广泛的应用潜力，正在成为开源AI领域的新焦点。 性能突破：超越行业标杆 Qwen3 的旗...

在语言模型（LLM）领域，尽管通用任务性能取得了显著进展，但实现强大的多步推理能力仍然是一个重大挑战。这种能力对于复杂问题解决场景（如科学研究和战略规划）至关重要。然而，传统方法如监督微调（SFT）虽...

TNG科技发布了 DeepSeek-R1T-Chimera，这是一个通过创新方法构建的开放权重模型。它将 DeepSeek-R1 的强大推理能力与 DeepSeek-V3 (0324) 的高效 tok...

近年来，对比语言-图像模型（如CLIP）在多模态任务中表现出色，成为学习视觉表征的主流选择。这些模型通过大规模的图像-文本对进行训练，利用语言监督来融入语义信息，广泛应用于视觉问答（VQA）、文档理解...

长期以来，数学推理一直是人工智能领域的一项重大挑战。尽管传统的语言模型在生成自然语言文本方面表现出色，但在解决需要深入领域知识和多步骤逻辑推导的复杂数学问题时，它们往往显得力不从心。为了弥合这一差距...

MAI-DS-R1 是一个由微软 AI 团队对 DeepSeek-R1 推理模型进行后训练的版本，提升其对受限话题的响应能力并改善其风险状况，同时保持推理能力和竞争力。简单来说就是把欧美的偏见加进去...

谷歌昨日（4月18日）通过官方博文发布了量化感知训练（QAT）优化版的Gemma 3模型。这一版本在保持高质量输出的同时，显著降低了对硬件内存的需求，为本地部署和普通硬件用户带来了福音。 MLX 版本...