Liquid AI 发布 d1 决策模型:零输出Token,直接返回校准概率,专为分类、工单路由设计Liquid AI 正式发布 d1,一款面向结构化选择而非文本生成的决策模型。输入上下文与自定义类型问题,模型在单次API调用内输出校准后的概率,输出token数量为0。目标承接原本交给通用大模型处理...决策模型早报# d1# Liquid AI# 决策模型3周前1190
Respan 发布 Span-01:AI质检专用决策模型,单次前向并行评估多条规则,堪称质检版JevRespan 推出 Span-01,一款面向AI模型监测评估的专用决策分类模型,也被称作质检专用版Jev。它用来核验其他AI输出,识别越狱攻击、隐私泄露、幻觉胡编、工具调用错误等异常行为,兼顾判断精度...决策模型# Respan# Span-011个月前600
Together AI 教程:仅17美元,基于Qwen3.5 4B微调属于你自己的Jev风格决策模型Tev1Together AI 推出 Tev1-4B-experimental,一套复刻Jev思路的轻量决策分类模型,并且放出完整教程,基于Qwen3.5 4B底座,仅需约17美元、25分钟训练,就能微调得到...决策模型教程# Qwen3.5 4B# Tev1# Together AI1个月前1370
Interfaze AI开源Lev:复刻Jev的开放System One决策模型,本地单卡运行、不生成TokenInterfaze AI正式开源 Lev,这是一款开放的System One决策模型,对标TypeSafe的Jev,采用相同API规范,可在你自己的单块GPU本地部署,全程不生成输出Token,直接读...决策模型# Interfaze AI# Lev1个月前670
Supersonic Labs 发布 Julia 1:仅 144.3M 参数、Apache2.0 开源,可在普通 CPU 本地运行的轻量决策模型巴西小型 AI 实验室 Supersonic Labs 发布Julia 1,一款轻量级开放权重决策模型,定位不是聊天大模型。输入上下文、问题以及 2~20 个候选答案,模型输出各个选项的概率,不生成自...决策模型# Julia 1# Supersonic Labs1个月前490
Jev-Omni:基于 Gemma 4 12B 微调的多模态决策分类器,只输出选项概率、不生成解释文本Jev-Omni 是一款多模态决策分类器,覆盖文本、图像、音频、视频四种模态。它的工作模式和普通对话大模型不一样:输入问题 + 候选选项,直接返回各个选项的概率,不会生成解释性的长文本,专门面向决策类...决策模型# Jev-Omni1个月前1280
Fastino 发布 GLiNER2.5-Decide:340M 开放权重决策模型,CPU 可运行且支持联合约束解码Fastino Labs 推出 GLiNER2.5-Decide,一个 340M 参数的非生成式决策模型(Apache 2.0 许可),专为智能体管线中的高频判断任务设计(路由、分类、工具选择、护栏...决策模型# GLiNER2.5-Decide1个月前570
Contrastive-LM 发布 CLM-8B:开源 System One 决策模型,给智能体动作打分,最高比 Jev 快 9 倍Contrastive-LM 推出 CLM-8B,是对比语言模型(Contrastive-LM,CLM)系列首款开源模型。它属于System One决策模型,不做文本生成,核心能力是针对当前环境状态...决策模型# CLM-8B# Contrastive-LM# 决策模型1个月前810
Kev:基于Qwen3.5的可本地训练部署的轻量 Jev 架构决策模型,支持本地部署与 TypeSafe API 兼容Kev 是一个基于 Qwen3.5 构建的开源小型决策模型家族(0.8B/4B/9B),遵循 Jev's Architecture Unmasked 描述的架构设计。它支持在同一请求中处理是/否(no...决策模型# Jev# Kev# Qwen3.51个月前1460