AI工具

MineContext 是一个具有上下文感知能力的主动式 AI 伙伴。它基于屏幕截图+内容理解的方式（未来还将支持其他来源的多模态信息，包括文档、图片、视频、代码、外部应用数据），能够看到并看懂用户的数字世界上下文，然后再基于底层的上下文工程框架，主动推送洞察、日/周总结 、待办、活动记录等高质量信息，同时支持用户基于 Context 和生成的信息进行再创作。

Viven 的核心产品是 企业级 AI 数字分身：为每位员工构建专属大语言模型（LLM），通过分析其授权的内部数据（如邮件、Slack 消息、Google 文档等），生成一个可代表其知识与工作上下文的智能代理。

Zendesk 是一家软件公司，提供基于云的客户服务和销售平台，帮助企业管理支持请求和客户沟通。其通过订阅模式的层级定价计划赚钱，产品包括帮助台、工单系统和销售软件。Zendesk 的平台利用 AI、自动化和人工专长来简化客户和员工支持，目标是提高效率和客户体验。

Prezent是一家为企业提供AI驱动演示构建器的初创公司， **深耕企业级市场**，目标客户为大型科技与生命科学公司。

谷歌正式发布 Gemini Enterprise，一个运行于 Google Cloud 之上的独立企业级 AI 平台，帮助企业构建、部署和管理可执行实际业务任务的 AI 智能体。

谷歌正式发布 Data Commons MCP服务器，为 AI 开发者提供一种标准化方式，直接调用其整合的全球公共数据集。该服务器降低大语言模型（LLM）因缺乏事实依据而产生“幻觉”的风险，同时加速数据驱动型 AI 应用的开发。

Supermemory是AI应用的通用记忆API，它基于处理的数据构建知识图谱，并为用户个性化上下文。例如，它可以支持写作或日记应用查询一个月前的条目，或为电子邮件应用进行搜索。由于该解决方案支持多模态输入，它还可以允许视频编辑器为特定提示从库中获取相关资产。

AIO Sandbox 是一个一体化的 Agent 沙盒环境，在单个 Docker 容器中结合了浏览器、Shell、文件、MCP 操作和 VSCode Server。基于云原生轻量级沙盒技术构建，它为 AI Agent 和开发者提供了统一的沙盒环境。

Tinker是一个用于微调语言模型的灵活 API。Tinker 让您可以微调一系列大型和小型开源权重模型，包括大型专家混合模型，如 Qwen-235B-A22B。从小型模型切换到大型模型就像在您的 Python 代码中更改一个字符串一样简单。

京东正式开源大模型安全框架——JoySafety，该框架在京东内部广泛应用，覆盖AI导购、物流客服、销售助手、医疗问诊、商家工作台、法务咨询、安全问答等场景，支持日均亿级调用、95%+攻击拦截率，致力于为企业提供一套成熟、可靠、免费的大模型安全防护方案。

oLLM 是一个轻量级的 Python 库，用于大型上下文 LLM 推理，基于 Huggingface Transformers 和 PyTorch 构建。它使运行像 gpt-oss-20B、qwen3-next-80B 或 Llama-3.1-8B-Instruct 这样的模型在 100k 上下文下使用约 200 美元的消费级 GPU（8GB VRAM）成为可能。不使用量化——仅使用 fp16/bf16 精度。

Clarifai宣布推出其全新自研的 推理引擎（Inference Engine），专为应对当前高负载、多步骤的 AI 推理任务而设计。该公司声称，该引擎可在相同硬件条件下，实现 推理速度提升一倍，同时将单位计算成本 降低 40%。

chrome-devtools-mcp 让你的编码代理（如 Gemini、Claude、Cursor 或 Copilot）控制并检查实时 Chrome 浏览器。它充当 Model-Context-Protocol (MCP) 服务器，让你的 AI 编码助手访问 Chrome DevTools 的全部功能，用于可靠的自动化、深入调试和性能分析。

这一倡议由法国 AI 安全中心（CeSIA）、未来学会（Institute for the Future）和加州大学伯克利分校人类兼容人工智能中心（CHAI）联合发起，旨在推动全球建立最低限度的 AI 治理共识。

VCCL 是一款面向 GPU 的集合通信库，提供 all-reduce、all-gather、reduce、broadcast、reduce-scatter 以及通用 send/recv 通信原语。兼容 PCIe、NVLink、NVSwitch，并支持通过 InfiniBand Verbs 或 TCP/IP 套接字进行跨节点通信；适配单机/多机、多进程（如 MPI）或单进程应用。

Really Simple Licensing (RSL) 是在 RSS 标准早期理念基础上的进一步发展。RSL 标准对这些理念进行了扩展和通用化，加入了明确的授权条款，使发布者能够以机器可读的方式，定义对其内容进行抓取和处理时的补偿与使用条件。

Agent Payments Protocol (AP2) 是一项面向新兴智能体经济（Agent Economy）的开放协议。该协议旨在为开发者、商户及支付行业提供安全、可靠且可互操作的智能体间商务交易能力。AP2 目前作为开源协议 Agent2Agent (A2A) 的扩展提供使用，更多系统集成正在持续推进中。

Rust LLM from Scratch是一个完全使用纯 Rust 实现的、没有外部机器学习框架的大语言模型。从头构建，仅使用 ndarray 进行矩阵运算。

RamTorch 不是一个替代完整分布式框架的重型方案，而是一个精准解决“显存不够”问题的小而美工具。它降低了大模型实验门槛，使更多研究者和工程师能在有限硬件条件下开展工作。如果你正被显存不足困扰，又不想立刻投入多卡集群成本，RamTorch 值得一试。

Youtu-GraphRAG 是一个基于图Schema实现垂直统一的图增强推理范式，将GraphRAG框架精巧地集成为一个以智能体为核心的有机整体。我们实现了通过在图Schema上的最小化人为干预下进行跨领域的无缝迁移，为业界应用提供了泛化、鲁棒、可用的下一代GraphRAG范式。

AskOlmo是一个Discord机器人，将Ai2的Olmo语言模型直接带入您的Discord服务器。它专为通过Cirrascale端点与Olmo模型交互而构建，提供无缝的聊天体验，并具备高级功能，如会话线程、速率限制和内容审核。

Oboe是全球首个人工智能驱动的通用学习平台，Oboe 让每个人都能即时创建课程，以更个性化、高效且有趣的方式学习任何主题。

Station 不是一个通用 AI 助手，而是一个为企业级 AI 智能体提供“落地能力”的基础设施运行时。它解决了 AI智能体从“演示”走向“生产”的关键障碍：如何安全、如何部署、如何管理、如何集成？

DataFlow 是一个数据准备系统，旨在从噪声数据源（PDF、纯文本、低质量问答）中解析，生成，加工并评估高质量数据，以提升大语言模型（LLMs）在特定领域的表现，支持预训练、监督微调（SFT）、强化学习训练以及基于知识库的 RAG 系统。我们在医疗、金融和法律等多个垂类领域实证验证了 DataFlow 的有效性。

qwen600 不是一个追求“最快推理速度”的商业引擎，而是一个为学习而生的透明系统。它用最直接的方式告诉你： “LLM 推理，本质上就是一系列 GPU 上的矩阵运算与状态维护。”通过从零构建这样一个引擎，你不仅能掌握 CUDA 编程技巧，更能深入理解 LLM 背后的运行机制。

Magnitude 不是一个简单的“AI 控制浏览器”玩具，而是一个面向生产环境的开源自动化框架。它通过视觉优先架构解决了 DOM 依赖问题，又通过分层控制与可重复执行机制弥补了传统 AI 代理在稳定性上的短板。

Sidekick 重新定义了自动化工具的使用方式：你不再需要“配置自动化”，而是“描述自动化”。它将 AI 从“辅助执行者”变为“主动构建者”，让每个人都能轻松创建复杂、可靠、可复用的工作流

Ada 是世界上第一个 AI 数据分析师，从任何数据集创建专业报告。只需一键即可自动化数据任务、加速分析，并跳过手动工作——无需代码或专业知识。分析师和业务专业人士的无努力报告。

Visual Story-Writing 并非要取代传统写作，而是提供一种更高维度的编辑方式。它让我们意识到： 写作不仅是“写”，更是“组织”。 当故事可以被“看见”和“拖动”，创作的边界也随之扩展。这或许就是下一代写作工具的模样—— 不再是空白文档，而是一个可交互的叙事宇宙。

Disco是一个使用MCP管理 AI 集成的集中式平台，通过 MCP 服务器将新工具连接到 AI 智能体。集成不应该复杂。这个中心简化了您浏览、连接和共享 AI 集成的过程。