ComfyUI

在 AI 图像生成中，高质量提示（prompt）是输出稳定、富有创意内容的关键。然而，手动编写复杂提示费时费力，依赖云端 API 的增强服务又存在隐私和延迟问题。 Brekel's Custom No...

在 AI 图像生成中，节点越多，意味着配置越复杂、出错概率越高、调试成本越大。 ComfyUI Bawk Nodes v2.0.0 正是为解决这一痛点而生。它是一套专为 FLUX 架构深度优化的节点集...

在当前生成模型向更大规模、更高分辨率演进的趋势下，推理效率成为制约用户体验的关键瓶颈。尤其对于基于 DiT（Diffusion Transformer）架构的大模型（如 FLUX、Hidream），传...

在图像生成领域，如何将特定角色或物体自然地“插入”已有场景，一直是可控生成的重要挑战。传统方法依赖掩码、姿态估计或多阶段控制，流程复杂且泛化能力有限。 Flux Omini Kontext 提供了一种...

ComfyUI官方宣布已原生支持Wan2.2 14B FLF2V（首尾帧视频生成） ，你现在可以直接在 ComfyUI 中，仅通过一张起始帧和一张结束帧图像，生成一段自然过渡的视频序列。 这一功能为创...

尽管阿里发布的 WAN 2.1 和 WAN 2.2 主要定位为视频生成模型，但其强大的视觉建模能力同样适用于高质量静态图像生成任务。 网盘下载：https://www.123865.com/s/hyQ...

在生成式AI图像创作中，视觉反馈至关重要。当模型输出一张图像后，创作者不仅需要“看到”结果，更需要“理解”结果——它的曝光是否均衡？色彩分布是否自然？暗部细节是否丢失？ ComfyUI-Olm-His...

黑森林实验室（Black Forest Labs） 与 Krea 合作开发的Flux.1 Krea [dev]，专注于独特美学风格和自然细节，避免 AI 感，提供卓越的真实感和图像质量。 模型：htt...

Radial Attention 在长视频生成中展现出显著的效率优势（最高 3.7 倍推理加速，支持 4 倍长度扩展），开发者社区迅速跟进。 ComfyUI-RadialAttn 正是这样一个项目...

ComfyUI 的强大之处在于其高度可定制性——通过安装各类自定义节点，你可以实现控制流、模型加载、图像后处理等复杂功能。但这也带来了一个常见问题： 安装新节点时，常常因依赖库版本不兼容，导致原有工作...

阿里云通义实验室推出的 Wan2.2 视频生成模型已全面支持 ComfyUI，并提供官方原生工作流模板。 Wan2.2 模型采用创新的 MoE架构，由高噪专家模型和低噪专家模型组成，能够根据去噪时间步...

不列颠哥伦比亚大学（UBC）的研究人员提出的 Value Sign Flip (VSF) 方法，已在视频生成模型 Wan 2.1 上展现出卓越的负提示控制能力。 GitHub：https://gith...