AI视频编辑工具LAVE:利用大语言模型(LLMs)来辅助用户进行视频编辑

来自加州大学圣地亚哥分校和Meta的研究人员推出AI视频编辑工具LAVE(LLM-Powered Agent Assistance and Language Augmentation for Video Editing),它利用大语言模型(LLMs)来辅助用户进行视频编辑。

LAVE的核心目标是通过自然语言处理和LLMs的强大能力,降低视频编辑的门槛,同时保持用户的创作自主性。

主要功能:

  1. 语言增强的视频画廊:LAVE自动为用户的视频生成语言描述,如标题和摘要,帮助用户理解视频内容,无需播放视频。
  2. 视频编辑时间线:用户可以在时间线上拖放视频片段,调整顺序,或者通过LLM辅助进行故事板排序。
  3. 视频编辑代理:用户可以通过与LLM代理进行对话,获取编辑建议和执行编辑任务,如视频检索、创意构思、故事板制作和剪辑。

主要特点:

  • 自然语言交互:用户可以直接用自然语言与系统交流,无需学习复杂的视频编辑软件操作。
  • 灵活性:LAVE提供代理辅助和手动操作两种模式,用户可以根据自己的需求和偏好选择。
  • 创意支持:LAVE的代理可以帮助用户生成视频创意,提供故事板建议,甚至自动执行剪辑任务。

工作原理:

LAVE的后端系统包括一个LLM代理,它根据用户输入的编辑目标,规划并执行相应的编辑动作。这些动作包括对视频内容的概述、创意构思、视频检索、故事板制作和剪辑。LAVE利用视觉语言模型(VLMs)自动生成视频的视觉叙述,然后LLM根据这些叙述理解视频内容并提供编辑建议。用户可以通过聊天界面与代理交互,代理会根据用户的指令执行任务,并将结果反馈给用户。

应用场景:

LAVE适用于各种视频编辑场景,尤其是那些希望简化编辑流程、提高效率的用户。无论是社交媒体内容创作者、业余视频爱好者还是专业视频编辑,都可以使用LAVE来辅助他们的视频制作。例如,用户可以利用LAVE快速制作旅行视频、家庭纪念视频或者社交媒体上的短片

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