CogVideoXXX1.5-5B-I2V LoRA NSFW :基于 CogVideoX1.5-5B 的LoRA模型,专门针对NSFW内容进行了训练

视频模型2个月前更新 小马良
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CogVideoXXX1.5-5B-I2V LoRA NSFW 是一个基于 CogVideoX1.5-5B LoRA模型,专门针对NSFW内容进行了训练。该模型在处理NSFW内容时表现出色,但也具备一定的灵活性,能够生成其他类型的内容。

CogVideoXXX1.5-5B-I2V LoRA NSFW :基于 CogVideoX1.5-5B 的LoRA模型,专门针对NSFW内容进行了训练

主要特点

1、训练数据集

  • NSFW标签:该模型的训练数据集主要包含成人内容,因此在生成NSFW内容时效果最佳。
  • 灵活性:尽管模型专注于NSFW内容,但它也具有一定的灵活性,可以生成超出普通NSFW标签的内容。然而,当使用超出其训练范围的标签时,生成效果可能会有所不同,可能不如预期。

2、推荐使用I2V

  • 偏好2.5D/3D:模型在生成2.5D或3D风格的内容时表现尤为出色。对于2D内容,即使数据集中包含2D图像,效果通常不如3D或2.5D内容。因此,推荐使用I2V(Image-to-Video)功能来生成更高质量的视频内容。

3、最佳推理分辨率

  • 推荐分辨率:为了获得最佳生成效果,建议使用以下分辨率:

    • 720x480
    • 960x720
    • 1216x896
  • 横向或纵向:这些分辨率适用于横向和纵向视频,用户可以根据需求选择合适的比例。
  • 其他分辨率:虽然可以使用其他分辨率,但这些推荐的分辨率能够确保生成的视频具有良好的动作连贯性和视觉效果。使用非推荐分辨率可能会导致视频中缺少动作或出现随机动作。

4、帧数

  • 训练数据为88帧:模型的训练数据包含88帧,因此生成的视频长度可以稍微延长一些,但过长的视频可能会导致动作不连贯或质量下降。

5、推荐强度

  • 默认强度:1.0:推荐使用强度为1.0,这通常是生成最自然、连贯的视频的最佳设置。
  • 调整范围:可以在0.9到1.1+之间进行微调,以适应不同的生成需求。较低的强度可能会使生成的视频更加平滑,而较高的强度则可能增加细节和动态效果。

使用建议

  1. NSFW触发词:NSFW是触发词,但请务必添加更多描述,以确保生成的内容符合预期。例如,除了简单的“NSFW”标签外,还可以提供具体的场景、角色、动作等详细描述,帮助模型更好地理解生成目标。

  2. 负责任地使用:由于该模型专注于成人内容,用户在使用时应遵守当地法律法规,并确保内容仅用于合法和适当的场合。避免生成任何违法或有害的内容。

  3. 多样化描述:为了获得更好的生成效果,建议提供多样化的描述,包括场景、角色、动作、情感等方面的信息。这样可以帮助模型生成更丰富、连贯的视频内容。

  4. 测试和调整:在使用过程中,建议先进行少量测试,观察生成效果,并根据需要调整参数(如分辨率、强度等),以找到最适合您需求的设置。

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