3D模型

Meta AI近日推出 Segment Anything 模型家族的全新成员——SAM 3D，这是首个具备常识级 3D 理解能力的模型，可直接将普通 2D 照片转化为细节丰富的 3D 重建结果。此次发...

在动画制作、AR/VR开发、机器人运动规划等领域，“从单视角视觉信息生成多视图内容+结构化运动部件”是长期存在的技术难点——传统方法要么依赖多设备采集，要么难以保证运动部件在时间与空间上的一致性。 项...

在虚拟角色、游戏动画或人机交互中，如何让 AI 根据自然语言描述生成逼真且可控的人体动作，一直是计算机图形学与 AI 领域的挑战。现有方法大多只能生成整体动作（如“走路”“跳舞”），难以对手臂、腿部...

由清华大学、微软研究院与中国科学技术大学联合推出，TRELLIS.2 是一个参数量达 40 亿 的先进 3D 生成模型，专为从单张图像生成带完整 PBR 材质的高分辨率 3D 资产而设计。 项目主页...

只需一张室内照片——哪怕家具相互遮挡、背景杂乱——就能重建出带纹理、可单独编辑、空间对齐正确的完整3D场景？图宾根大学的研究团队提出的 3D-RE-GEN 框架，正在将这一目标推向实用化。 项目主页...

在生成式 3D 模型快速发展的背景下，绑定（Rigging）——即为静态 3D 模型添加骨骼与蒙皮权重以支持动画——已成为自动化流程中的关键瓶颈。现有方法通常将蒙皮（Skinning）视为一个高维、不...