Mistral OCR 3 发布：手写、表格、低质量扫描件识别全面升级

Mistral AI 正式推出 Mistral OCR 3，其在复杂文档场景下的识别准确率显著超越前代模型与主流竞品。该模型专注于真实业务环境中的多样化文档——从手写批注、低质量扫描件到多层级表格——并以每 1000 页 1–2 美元的定价提供企业级能力。

• 官方介绍：https://mistral.ai/news/mistral-ocr-3
• API：https://console.mistral.ai/build/document-ai/ocr-playground

Mistral推出Mistral OCR：帮助开发者将复杂的 PDF 文档转换为 Markdown 文件

核心升级：74% 胜率，全场景覆盖

在基于真实客户用例构建的内部基准测试中，Mistral OCR 3 相比 Mistral OCR 2 取得 74% 的整体胜率，在以下四类高难度场景中表现尤为突出：

所有语言和文档格式均获得一致提升，无特定领域偏向。

结构化输出：不止于文本

Mistral OCR 3 不仅提取文本，更保留文档结构：

• 默认输出格式：Markdown（含图像引用）
• 表格输出：HTML 标签（完整保留布局语义）
• 可选 JSON 模式：通过 Document AI Playground 获取结构化字段（如发票金额、日期、供应商）

这种结构化能力使下游系统（如 RAG、智能体、知识图谱）不仅能“读内容”，还能“理解布局”。

定价与可用性

• 标准价格：$2 / 1000 页
• 批量 API 折扣：$1 / 1000 页（50% off）
• 模型 ID：mistral-ocr-2512
• 访问方式：
  • API：通过 Mistral AI 平台直接调用
  • Document AI Playground：Mistral AI Studio 中的拖放式界面，支持 PDF/图像上传并实时预览解析结果

完全向后兼容 Mistral OCR 2，现有集成可无缝升级。

典型应用

Mistral OCR 3 适用于两类主要场景：

▶ 高吞吐企业流水线

• 自动化发票/收据处理，提取结构化财务字段
• 公司历史档案数字化
• 技术报告、科研论文的文本清洗与索引

▶ 交互式智能工作流

• 为 AI 智能体提供高质量文档上下文
• 构建端到端文档理解系统（OCR → 摘要 → 问答）
• 手写笔记转数字知识库

早期客户已用于改进企业搜索、自动化合规审查与科研数据提取。

为什么 OCR 仍是生成式 AI 的关键？

正如 IDC 人工智能研究总监 Tim Law 所指出：

“高效、高保真地提取文本与嵌入图像，是组织从非结构化数据中解锁价值的基础。这为生成式 AI 和智能体提供了更丰富的上下文，从而形成竞争优势。”

Mistral OCR 3 正是这一理念的工程体现——将物理世界或扫描文档中的信息，可靠地转化为 AI 可理解的结构化知识。