近期发现表明,OpenAI 正在为 ChatGPT 测试一项名为“自定义连接”的隐藏功能。这一功能的出现标志着 ChatGPT 可能会通过类似 Anthropic 的模型上下文协议(MCP)机制,实现与外部数据源和工具的无缝对接。这一举措不仅为企业用户提供了更强的扩展性,也为开发者和个人用户打开了更多可能性。

什么是 MCP?
模型上下文协议(MCP)是一种旨在简化大型语言模型与外部数据源或工具对接的协议。Anthropic 的 Claude 系统已经成功应用了 MCP,尤其是在企业用例中表现突出。通过 MCP,团队可以轻松地引入结构化上下文,例如从数据库、CRM 系统或其他工具中提取动态信息,从而提升模型的实用性和灵活性。

现在,OpenAI 的“自定义连接”功能似乎正在探索类似的路径。虽然尚未正式发布,但其目标可能是允许 ChatGPT 用户通过第三方工具(如 Zapier、Notion 或内部 API)直接接入工作流程。

自定义连接的功能亮点
- 跨会话保持上下文:对于需要长时间运行的任务或复杂项目,这一功能可以让 ChatGPT 在多个会话中保持上下文,避免重复输入背景信息。
- 访问动态外部数据:用户可以直接将 ChatGPT 与实时数据源(如数据库、API 或生产力工具)连接,确保生成的内容基于最新的信息。
- 支持多种服务集成:初步迹象表明,Zapier 和 Notion 等流行工具可能成为首批支持的服务之一,未来还可能扩展到其他企业级应用。
- 面向企业和高级用户:这一功能可能会优先面向 Team 和 Enterprise 订阅用户,而非 Plus 或 Pro 用户,以满足企业对安全性和定制化的需求。
OpenAI 的愿景:将 ChatGPT 打造成职场助手
近年来,OpenAI 一直在努力将 ChatGPT 定位为一款强大的生产力工具。此次“自定义连接”功能的测试,正是其推动 AI 深入嵌入生产力生态系统的重要一步。如果成功推出,这将使 ChatGPT 不仅是一个对话式 AI,更是一个能够处理复杂任务的智能助手。
此外,这一功能的发现后不久被回滚,表明它仍处于早期测试阶段,可能尚未准备好大规模部署。然而,这一尝试无疑展示了 OpenAI 在扩展 ChatGPT 能力方面的雄心。
与 Anthropic 的对比
尽管 OpenAI 的方法与 Anthropic 的 MCP 类似,但两者之间存在一些差异。例如,Claude Pro 目前并不支持远程 MCP,而 OpenAI 的计划则可能更加灵活,允许更广泛的第三方工具接入。这种差异可能反映了两家公司在商业模式和用户需求上的不同侧重点。