新技术

德克萨斯农工大学、斯坦福大学、科罗拉多大学博尔德分校、德克萨斯大学奥斯汀分校、加州理工学院、加州大学默塞德分校、Snap公司和Topaz Labs公司的研究人员推出通用图像超分辨率智能体4KAgent...

在图像编辑领域，用户常常需要执行诸如“将这张照片转换为赛博朋克风格”或“让图中的动物看起来像是在庆祝圣诞节”这样的复杂操作。这些任务不仅要求模型理解抽象指令，还需准确定位并修改图像中的特定区域。 然而...

在 RAG（Retrieval-Augmented Generation）系统中，信息检索是决定整体性能的关键环节。传统的单向量搜索（如基于 ElasticSearch 或 FAISS 的 MIPS...

Qwen3 MoE Fused 是一个面向 Qwen3 MoE 模型 的高性能推理优化项目，由开发者 woct0rdho 发起并实现。该项目通过重构 MoE（Mixture of Experts）中专...

游戏的未来不再依赖专业设计师逐帧构建，而是由每一位玩家通过想象、生成与体验来共同塑造。 今天，Dynamics Lab 正式推出 Mirage —— 全球首个AI原生、实时生成的用户生成内容（UGC...

字节跳动Pico团队推出新型框架EX-4D，旨在从单目视频生成高质量的极端视角 4D 视频。该框架通过深度防水网格（Depth Watertight Mesh, DW-Mesh）表示法，有效处理边界遮...

字节跳动研究团队发布了一项令人瞩目的视频生成新成果 —— X-UniMotion。该模型能够基于参考人物和驱动动作视频，实现对全身动作（尤其是复杂手部动作）的高精度复现，几乎看不出瑕疵，尤其在手部细节...

萨里大学与 NetMind.AI 的研究人员联合提出了一种名为 Normalized Attention Guidance（NAG） 的新技术，解决扩散模型中“负引导”（negative guidan...

英伟达、多伦多大学和Vector 研究所的研究人员发布视频重光照（relighting）技术UniRelight，通过对单张图像或视频进行光照条件的修改，实现场景在不同光照下的视觉效果呈现。 项目主页...

苏黎世联邦理工学院和迪斯尼研究院的研究人员推出新型训练自由（training-free）高分辨率图像生成方法HiWave，利用预训练的扩散模型生成高质量的高分辨率图像。 论文地址：https://ar...

Snap和阿卜杜拉国王科技大学的研究人员推出 4Real-Video-V2 框架，用于生成 4D 场景（即包含时间和空间维度的视频）。该框架能够从文本提示中创建 4D 场景，通过结合扩散模型直接生成同...

由澳门大学智慧城市物联网国家重点实验室、中国科学院深圳先进技术研究院、清华大学、快手科技和深圳理工大学联合研究团队提出了一种新型视频超分辨率（Video Super-Resolution, VSR）模...