阿里通义联合多所高校推出 Wan-Move：无需额外模块，实现高精度动作控制的视频生成框架
在视频生成领域，动作控制是连接静态图像与动态叙事的关键环节。然而，现有方法普遍存在两个瓶颈：一是控制粒度粗糙（如仅用边界框控制整体移动），二是依赖额外模型（如光流估计器），导致推理复杂、误差累积、难以...
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ComfyUI-LTXVideo：扩展 LTX-2 视频生成能力的自定义节点集
LTX-2 已正式集成至 ComfyUI 核心，所有用户均可直接ComfyUI官方节点和工作流。而 ComfyUI-LTXVideo（由 Lightrick 开发）则在此基础上，提供一套增强型自定义节...
LTX-2 首日集成 ComfyUI，支持同步音视频生成与多模态控制
开源音视频生成模型 LTX-2 已于发布当日集成至 ComfyUI 核心，成为首个在 ComfyUI 中获得原生支持的同步音视频基础模型。用户无需安装额外插件，即可直接调用其音画协同生成能力。 LTX...
Spatia：基于可更新空间记忆的长期一致视频生成框架
传统视频生成模型在生成长视频时，常因高维时空信号的复杂性而难以维持长期的空间与时间一致性——场景结构漂移、物体位置突变、相机运动不连贯等问题普遍存在。 项目主页：https://zhaojingjin...
UniVideo：滑铁卢大学与快手推出统一视频生成与编辑模型，支持理解、生成、编辑一体化
长久以来，视频 AI 能力被割裂为多个独立任务： 理解：靠视觉语言模型（如 Qwen-VL） 生成：依赖扩散模型（如 Sora、HunyuanVideo） 编辑：需专门的编辑网络或掩码引导 这种碎片化...
