视觉语言模型

阿里通义实验室发布了Qwen 模型家族的旗舰视觉语言模型Qwen2.5-VL，对比此前发布的 Qwen2-VL 实现了巨大的飞跃。欢迎访问 Qwen Chat 并选择 Qwen2.5-VL-72B-I...

去年 12 月5日，谷歌发布了 PaliGemma 2，这是一个基于 SigLIP 和 Gemma 2 的新型预训练视觉语言模型（VLM）系列。这些模型提供了三种不同的尺寸（3B、10B、28B）和三...

JoyCaption，一个从零开始构建的免费、开放且未经审查的视觉语言模型（VLM），旨在助力社区训练SD或Flux模型。它不仅免费开放，还提供训练脚本和丰富的构建细节，就像bigASP一样。 Dem...

Nexa AI 最新发布了 OmniVision-968M，这是一款专为边缘设备设计的视觉语言模型，它通过技术创新，将图像标记数量大幅减少，显著降低了延迟和计算负担，还提升了处理速度，为边缘计算领域带...

Qwen2vl-Flux 是一种先进的跨模态图像生成模型，它将Qwen2VL的视觉语言理解能力与FLUX框架相结合，实现了更精确和上下文感知的图像生成。该模型在文本提示和视觉参考的基础上生成高质量图像...

今年5月，谷歌推出了 PaliGemma，这是 Gemma 家族中的第一个视觉语言模型，旨在使一流的视觉AI更加普及。现在，谷歌自豪地推出 PaliGemma 2，这是一个可调视觉语言模型的最新进化版...

Moondream 是一款高效的开源视觉语言模型（VLM），它将强大的图像理解能力与极小的资源占用完美结合。这款模型设计初衷是为各种设备和平台提供多功能且易于访问的人工智能解决方案。 官网：https...

微信 AI 模式识别中心推出视觉语言模型POINTS1.5系列，旨在提升对真实世界应用的处理能力。POINTS1.5是POINTS1.0的增强版本，它通过引入几项关键创新，改进了模型在处理高分辨率图像...

韩国研究人员推出视觉语言模型CoLLaVO（Crayon Large Language and Vision mOdel），此模型旨在通过增强对象级别的图像理解能力，提高视觉语言模型（VLMs）在零样...

来自腾讯AI实验室、华中科技大学EIC学院的研究人员推出高效实时开放词汇对象检测框架YOLO-World，旨在通过视觉语言模型和大规模数据集的预训练，增强YOLO（You Only Look Once...