英伟达

由英伟达、多伦多大学及矢量研究所联合提出一种新型的连续时间流图（flow map）模型Align Your Flow（AYF） ，显著提升扩散模型和基于流的生成模型的采样效率。这些模型虽然在图像与文本...

在物理AI（Physical AI）系统的开发中，模拟真实世界的动态变化至关重要。为此，英伟达推出了 Cosmos-Predict2，作为其 Cosmos 世界模型 的最新演进版本，专为生成具有物理感...

英伟达近日发布了一款专为复杂推理任务设计的开源模型 —— Nemotron-Research-Reasoning-Qwen-1.5B，该模型参数量为 1.5B，在数学、编程、科学问题和逻辑谜题等任务上...

英伟达正式发布了 Llama Nemotron Nano VL —— 一款专为高效处理复杂文档设计的轻量级视觉-语言模型（VLM）。该模型基于 Llama 3.1 架构构建，在保持高性能的同时兼顾推理...

在当今快速发展的技术领域，生成式 AI 正在重塑我们的工作和娱乐方式。英伟达和微软的合作，通过推出 RTX AI PC，正在将这一变革推向新的高度。本文将详细介绍英伟达和微软如何通过一系列创新技术和工...

英伟达宣布将 TensorRT AI 加速技术 引入 RTX 平台，为所有 GeForce RTX显卡提供最高可达 2 倍于 DirectML 的性能提升。这一突破性进展不仅显著优化了 AI 推理速度...

英伟达研究团队开发的统一框架 GENMO，用于人类运动建模。GENMO 的目标是将人类运动估计（estimation）和生成（generation）任务整合到一个框架中，从而实现从视频、2D 关键点...

英伟达宣布将向沙特阿拉伯新成立的国家支持AI公司 Humain 提供 18,000个AI GPU，用于建设一个 500兆瓦的数据中心。这一交易标志着沙特在AI领域的雄心迈出了重要一步，同时也反映了全球...

金融科技巨头Stripe在年度用户大会Stripe Sessions上宣布了一系列重磅产品更新，其中包括全新的AI支付基础模型、稳定币支持的多币种账户服务、以及与芯片巨头英伟达的深度合作。这些新功能和...

英伟达推出的 Parakeet-TDT-0.6B-v2 是一款拥有 6 亿参数的自动语音识别（ASR）模型，专为高质量英语语音转录设计。该模型支持标点符号、大写和精准的时间戳预测，能够处理长达 24 ...

长期以来，数学推理一直是人工智能领域的一项重大挑战。尽管传统的语言模型在生成自然语言文本方面表现出色，但在解决需要深入领域知识和多步骤逻辑推导的复杂数学问题时，它们往往显得力不从心。为了弥合这一差距...

英伟达、加州大学伯克利分校和加州大学旧金山分校的研究人员推出了 Describe Anything 3B (DAM-3B)，这是一个专门用于生成细粒度图像和视频字幕的多模态大语言模型（LLM）。DAM...