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英伟达在前段时间推出Cosmos 平台，该平台包含先进的世界基础生成模型、高级分词器、防护栏和加速视频处理管道，旨在推动自动驾驶汽车（AV）和机器人等物理 AI 系统的发展。虽然被称为“世界模型”，但...

英伟达在CES2025上宣布推出 NVIDIA Cosmos 平台，该平台包含先进的世界基础生成模型、高级分词器、防护栏和加速视频处理管道，旨在推动自动驾驶汽车（AV）和机器人等物理 AI 系统的发展...

英伟达推出图像生成模型家族Edify Image，它们能够生成高保真度的图像内容，并且具有像素级完美准确性。Edify Image利用了一系列级联的像素空间扩散模型，这些模型通过一个新颖的拉普拉斯扩散...

英伟达、特拉维夫大学和巴伊兰大学的研究人员推出一个名为Add-it的系统，它是一种无需训练的方法，可以在图像中根据文本提示添加对象。这种方法扩展了预训练扩散模型的注意力机制，以整合来自三个关键来源的信...

英伟达和阿尔托大学的研究人员推出Autoguidance，改进图像生成扩散模型的性能，特别是通过一种新颖的方法来控制图像质量、结果的变化性以及与给定条件（如类别标签或文本提示）的一致性。扩散模型是一种...

之前英伟达已经在Stable Diffusion web UI上推出了TensorRT插件，近日又联合ComfyUI开发者推出了ComfyUI插件，此插件专为英伟达GeForce RTX与 RTX显卡...

英伟达RTX Remix 为游戏修改者提供了强大的工具，使他们能够对经典 DirectX 8 和 DirectX 9 游戏进行重制，包括完整的光线追踪技术、DLSS 3.5（深度学习超采样技术）、精致...

英伟达推出新型文生图模型BlobGEN，这个模型的核心思想是将场景分解为视觉原语——被称为密集的blob（斑点）表示——这些表示包含了场景的细粒度细节，同时具备模块化、易于理解和构建的特点。例如，一个...

英伟达、多伦多大学和矢量研究所的研究人员推出新的采样调节器AlignYouSteps（调整步伐），用于优化采样步骤，从而提高生成图像的细节和质量。这是一种通用且原则性的方法，用于优化扩散模型的采样计划...

英伟达推出新型的视频生成模型内容-运动潜在扩散模型（Content-Motion Latent Diffusion Model，简称CMD），这个模型是为了解决现有视频生成技术在处理高维视频数据时所面...

来自特拉维夫大学和英伟达的研究人员提出了一种创新方法ConsiStory，它允许用户通过自然语言描述生成一系列图像，这些图像不仅能够保持一致的主题，而且能够遵循文本提示。ConsiStory的核心目标...

使用文本到图像生成模型（Text-to-Image Models）来个性化地创造图像，这些模型能够根据自然语言描述生成图像，但通常难以精确地表达特定的独特概念。 项目主页 GitHub 来自特拉维夫大...