在华盛顿试图筑起高墙、禁止美国公司使用中国 AI 模型的背景下，英伟达 CEO 黄仁勋给出了一个截然不同的答案：“当然应该允许。”
当 Axios 联合创始人 Mike Allen 问及此事时，黄仁勋的回答干脆利落。这番言论恰逢月之暗面发布 Kimi K3——一款拥有 2.8T 参数、开放权重的模型。虽然它还没达到 Fable 5 那种前沿水平，但在性能上已与 GPT-5.5 和 Claude Opus 4.8 相当，而成本仅为后者的三分之一。
美国政界最大的担忧在于“国家安全”。他们害怕这些模型里藏着中国政府可以利用的后门，用来攻击美国利益。
但黄仁勋认为，这是一种典型的误解。
“你可以下载模型，可以微调它，可以增强它，可以根据你的需要设置护栏，”他解释道。在现代 AI 开发流程中，模型并不是一个黑盒到底的最终产品，而是一个需要被集成、被改造的基础组件。企业完全有能力通过技术手段消除潜在风险，而不是简单地一刀切禁止。
有趣的是，黄仁勋对美国本土的闭源模型也持类似看法。
就在上个月，美国以安全威胁为由，对 Anthropic 的 Mythos 和 Fable 5 实施了出口限制。尽管后来开发者添加了过滤器阻止工具识别软件漏洞，访问得以恢复，但这种“先禁后放”的操作引发了不少争议。OpenAI 的 ChatGPT-5.6 也面临同样的压力，华盛顿警告其在未获批准前不得发布最新模型。
黄仁勋觉得，这种通过限制访问来求安全的做法是本末倒置。他认为，AI 公司不应在发布时设限，而应通过快速测试、修复漏洞，让模型在更安全的状态下向所有人开放。
他甚至进一步指出，科学和网络安全等行业极度依赖开源模型。
“如果一切都只是一个单一模型、一个单一攻击点、一个单一故障源，我认为世界会脆弱得多，”黄仁勋说。开源意味着成千上万的开发者可以检查代码、寻找弱点并修补它。这种分布式的审查机制，远比依赖某一家公司的内部安保要可靠。
至于资本市场每当看到便宜、开放的模型出现就瑟瑟发抖，黄仁勋也觉得大家想多了。
之前 DeepSeek 火爆时，市场曾担心低价模型会打击算力需求；现在 Kimi 来了，类似的担忧又起。但黄仁勋坚持认为，运行成本更低的开源模型只会鼓励更多人、更多企业去使用 AI。门槛降低了，应用场景才会爆发。
最终，这不会削减数据中心的需求，反而会像当年的互联网普及一样，推动整个行业对算力的渴望呈指数级增长。
对于英伟达来说，无论是美国的闭源巨头，还是中国的开源新秀，只要它们在跑模型，就需要芯片。而在黄仁勋看来，一个开放、多元、竞争激烈的 AI 生态，才是对硬件厂商最有利的土壤。
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