微软宣布,将支持谷歌近期推出的开放协议Agent2Agent(A2A),以促进AI“代理”之间的通信。
根据公告,微软将在其两大AI开发平台——Azure AI Foundry 和 Copilot Studio 中引入对A2A协议的支持,并加入GitHub上的A2A工作组,参与协议和工具的进一步开发。微软表示,此举旨在构建一个开放的编排平台,推动下一代软件迈向协作、可观察性和适应性设计的新阶段。

A2A协议:让AI代理跨越边界
谷歌于今年4月推出的A2A协议是一种开放标准,允许AI驱动的半自主程序(即“代理”)在不同云平台、应用和服务之间进行协作。通过该协议,代理能够交换目标、共享信息并调用彼此的功能。开发者则获得一套可互操作的组件,确保代理间的协作安全且高效。
微软在博客中写道:“最佳代理不会局限于单一应用或云端,它们将在工作流程中运行,跨越模型、领域和生态系统。” 这一愿景与A2A协议的核心理念不谋而合:打破技术壁垒,实现真正的跨平台协作。
例如,在实际应用中,基于微软Azure AI Foundry构建的代理可以安排会议,而谷歌的代理则负责起草邀请邮件。这种跨平台协作不仅提升了效率,还为企业提供了更大的灵活性。
Azure AI Foundry与Copilot Studio的升级
通过将A2A协议集成到Azure AI Foundry和Copilot Studio中,微软为开发者提供了一个强大的工具集,用于构建复杂的多代理工作流。这些代理不仅可以与其他平台上的代理协作,还能调用外部工具和服务,从而满足企业多样化的业务需求。
微软强调,客户可以通过这种方式构建涵盖内部代理、合作伙伴工具和生产基础设施的复杂工作流,同时保持治理和服务水平协议(SLA)。这意味着企业在追求创新的同时,仍能确保数据安全和运营稳定性。
此外,微软指出,支持A2A协议是行业推动共享代理协议趋势的一部分。这一趋势反映了业界对开放标准的重视,以及对提升生产力和互操作性的共同追求。
AI代理市场的快速增长
尽管AI代理技术仍处于早期发展阶段,但其潜力已经吸引了大量关注。KPMG的一项调查显示,65%的公司正在试验AI代理技术,而Markets and Markets预测,AI代理市场将从2025年的78.4亿美元增长到2030年的526.2亿美元。
这一快速增长的背后,是企业对自动化、智能化解决方案的需求。无论是优化内部流程、增强客户服务,还是加速产品开发,AI代理都能为企业带来显著的价值。
微软与Anthropic的合作:MCP协议的支持
值得注意的是,微软支持A2A协议的决定是在其为Copilot Studio引入Anthropic的MCP(模型上下文协议) 支持之后做出的。MCP是一种连接AI模型与数据驻留系统的标准,提高数据处理的安全性和效率。谷歌和OpenAI等主要AI模型提供商也在今年早些时候宣布采用MCP。
微软对A2A和MCP的支持表明,该公司正致力于推动AI生态系统的标准化和开放化。通过与其他科技巨头合作,微软希望构建一个更加互联互通的AI未来,让企业和开发者能够充分利用各种技术和资源。