OpenAI 与 AMD 达成战略合作:6吉瓦芯片采购与10%股份认股权

早报1个月前发布 小马良
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OpenAI宣布与 AMD 达成一项长期战略合作伙伴关系,双方将共同推进基于 AMD 芯片的大规模 AI 数据中心建设。这项协议虽未披露具体金额,但业内估计其总价值可能超过 600 亿美元,成为近年来 AI 基础设施领域最重要的合作之一。

OpenAI 与 AMD 达成战略合作:6吉瓦芯片采购与10%股份认股权

根据协议内容,OpenAI 将在未来数年采购总计 6 吉瓦(gigawatt)算力 的 AMD AI 芯片,首批部署从 2025 年起使用下一代 MI450 GPU。与此同时,作为交易的一部分,OpenAI 有望获得高达 1.6 亿股 AMD 股票的认股权证,约占公司当前总股本的 10%,行权价格仅为每股 0.01 美元,分阶段授予并绑定部署里程碑。

这一合作标志着 OpenAI 在算力多元化布局上的关键一步,也使 AMD 成为继英伟达之后又一家深度绑定顶级 AI 公司的半导体巨头。

协议核心要点解析

6 吉瓦芯片采购:聚焦未来 AI 推理需求

OpenAI 承诺采购相当于 6 吉瓦电力负载 的 AMD AI 加速芯片,主要用于支撑其不断增长的推理工作负载(inference workloads)——即用户实际调用 GPT 模型生成文本、图像、语音等服务的过程。

  • 首批部署计划于 2026 年下半年,规模为 1 吉瓦,采用 AMD Instinct MI450 GPU。
  • 采购可通过两种方式实现:直接向 AMD 购买芯片,或通过云服务商(如微软 Azure、Oracle Cloud)间接获取配备 AMD 芯片的计算资源。

Sam Altman 表示:“我们希望响应超级快,但这需要时间和巨大的基础设施投入。” 这一表态反映出 OpenAI 当前面临的巨大算力压力。

10% 股份认股权:非现金激励,绑定长期发展

作为对价的一部分,AMD 将向 OpenAI 提供 最多 1.6 亿股普通股的认股权证(warrants),占目前流通股约 10%,行权价仅为 0.01 美元/股

关键细节:

  • 权证将分阶段授予,前提是 OpenAI 完成特定的芯片部署目标;
  • 只有当 AMD 股价上涨时,这些权证才具备行使价值;
  • 不同于直接赠予股票,这是一种风险共担式的长期绑定机制

此举类似于此前 NVIDIA 获得 Intel 50 亿美元股票的投资安排,但形式更为灵活,且更强调绩效挂钩。

协议价值估算:数百亿美元量级

尽管双方未公布确切财务数据,但 AMD CEO 苏姿丰博士透露,该合作将在未来五年为公司带来“数百亿美元收入”。

结合行业对数据中心单吉瓦投资成本的估算(通常在 $8–12B 区间),6 吉瓦总采购量对应的潜在合同价值可能达到 600 亿美元以上,涵盖芯片销售、系统集成与技术支持等多个环节。

对 AMD 的重大战略意义

此次合作是 AMD 在 AI 领域的重大突破,尤其在面对 NVIDIA 绝对主导地位的背景下:

对比项AMD + OpenAIIntel + NVIDIA(上月宣布)
合作性质芯片供应 + 股权激励共同开发 x86+GPU 融合芯片
目标市场大规模 AI 数据中心PC 与边缘 AI 场景
收益形式百亿美元级订单 + 生态背书技术协同 + 50 亿美金股票

✅ 对 AMD 而言,OpenAI 的选择不仅是商业胜利,更是对其 AI 芯片性能与扩展能力的认可。

它意味着 AMD 正从“备选方案”逐步走向主流 AI 基建供应商行列。

OpenAI 的算力战略布局

OpenAI 并未将所有算力押注于单一供应商。事实上,该公司同时维持着与多家硬件厂商的合作关系:

  • NVIDIA:仍是当前训练集群的核心支柱,大量使用 H100/B100 GPU
  • Microsoft Azure:独家云合作伙伴,承担大部分训练与推理任务
  • AMD:新增的战略级替代选项,用于分散供应链风险、降低成本、提升议价能力

通过引入 AMD,OpenAI 实现了:

  • 算力来源多样化
  • 降低对 NVIDIA 的过度依赖
  • 利用股权工具换取更优采购条件

这是一次典型的“技术+资本”双轮驱动的合作模式。

技术落地路径:MI450 与未来架构

AMD 即将推出的 Instinct MI450 是本次合作的关键产品,基于 RDNA 3 或 CDNA 架构改进而来,专为高吞吐 AI 推理优化:

  • 支持 FP8、INT4 等低精度格式
  • 高内存带宽与能效比
  • 可集成至超大规模服务器集群

后续还将推出 MI500 系列,进一步提升训练与推理效率。

OpenAI 表示,此次合作不仅涉及芯片采购,还包括联合优化模型部署、编译器支持与软件栈整合,确保 AMD 平台能够高效运行大模型。

行业影响:AI 基建进入“联盟时代”

Sam Altman 强调:“AI 建设已进入一个新阶段——整个行业必须团结起来,才能满足指数级增长的需求。”

这场合作预示着:

  • AI 公司不再只是软件玩家,而是深度参与硬件定义;
  • 半导体企业开始以“股权+服务”模式争夺客户;
  • 未来的 AI 竞争不仅是模型之争,更是算力生态之战

正如云计算时代的 AWS 与 Intel 深度绑定,AI 时代正在形成新的“软硬协同”联盟。

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