文生视频模型

在文本到视频（T2V）生成领域，高分辨率、长时长与低延迟三者往往难以兼得。现有大模型虽能生成高质量视频，但动辄数千秒的推理时间与高昂的训练成本严重限制了其落地应用。 为此，由英伟达、香港大学、麻省理工...

在视频编辑、虚拟合成、游戏特效和社交媒体创作中，带有透明背景（Alpha 通道）的视频素材具有不可替代的价值——它们可以无缝叠加到任意场景中，无需后期抠像或遮罩处理。 然而，当前主流的文生视频（Tex...

ComfyUI-Veo2-Experimental是一个为ComfyUI设计的自定义节点，它将谷歌Veo 2强大的文生视频功能集成到ComfyUI中，为创作者提供了一个高效且富有创意的工具。 GitH...

由前微软全球副总裁、微软亚洲互联网工程院首席科学家姜大昕创办的AI公司阶跃星辰，开源了一款强大的文生视频模型——Step-Video-T2V。该模型拥有 300 亿参数，能够生成长达 204 帧的高质...

文本到视频（T2V）生成模型近年来取得了显著进展，能够生成高质量的合成视频。然而，这些模型在将合成视频与人类偏好（例如，准确反映文本描述）对齐方面仍然存在不足。复旦大学、上海人工智能科学院和阿德莱德大...

上海交通大学、中国科学技术大学、香港中文大学和上海人工智能实验室的研究人员推出为BroadWay，它能够提升文生视频模型的质量，而且不需要额外的训练。这就像是给视频生成模型安装了一个“涡轮增压器”，让...

Salesforce推出新的文生视频模型xGen-VideoSyn-1，这个模型能够根据文本描述生成逼真的视频场景，它的设计灵感来源于OpenAI的Sora模型，并在此基础上进行了改进和创新。例如，你...

浙江大学、飞步科技、宁波港和腾讯数据平台的研究人员推出新技术Search_T2V，旨在改善文本到视频（Text-to-Video, T2V）合成的质量和真实感。该技术通过搜索现有的视频资源作为运动先验...

来自香港中文大学、上海人工智能实验室和斯坦福大学的研究人员推出CameraCtrl，它能够为文本到视频（Text-to-Video, T2V）生成模型提供精确的摄像机控制能力。在视频创作中，摄像机的移...

来自博世人工智能中心、曼海姆大学、马克斯·普朗克信息学研究所和图宾根大学的研究团队推出VSTAR，这是一种用于生成动态视频的文本到视频（T2V）合成技术。VSTAR的目标是解决现有开源T2V模型难以生...