文生图模型

Collov Labs 最近在8块H100 GPU上训练了一周时间，推出了新的非自回归掩码图像建模的文本到图像合成模型——Monetico。这款模型能够生成高分辨率图像，并且被设计为在消费级显卡上高效...

韩国科学技术研究院推出新型文本到图像生成技术GrounDiT（GROUNDIT），它通过利用DiT实现了无需训练的空间定位能力，用于在文本到图像生成中实现更精细的用户控制。这项技术特别关注于在图像生成...

现有的文本到图像（T2I）扩散模型虽然在生成高质量图像方面表现出色，但面临着几个关键挑战： 模型尺寸大：许多先进的T2I模型包含数十亿个参数，导致存储和部署成本高昂。 运行时间慢：生成高分辨率图像通常...

卡内基梅隆大学、Adob​​e 研究和加州大学伯克利分校的研究人员发布论文，论文的主题是关于文本到图像模型的数据归因（Data Attribution for Text-to-Image Models...

Yandex Research、HSE 大学、MIPT 和 Skoltech 的研究人员提出了 Switti，这是一个专门设计用于文本到图像（T2I）生成的尺度变换器。Switti 从现有的下一尺度预...

索尼 AI和加州大学河滨分校的研究人员推出了一种低成本训练大规模文本到图像（Text-to-Image, T2I）扩散模型的方法micro_diffusion 。该方法通过创新的“延迟掩码”（defe...

扩散模型（Diffusion Models）在生成高质量图像方面表现出色，但其生成过程的黑箱性质限制了用户的控制能力。为了增强扩散模型的可控性和可解释性，来自美国东北大学和 Adobe Researc...