如何在保持计算效率的同时，将原始文生图模型的多样性和控制能力转移到高效的蒸馏模型中
美国东北大学的研究人员发布论文《Distilling Diversity and Control in Diffusion Models》，探讨了如何在保持计算效率的同时，将原始扩散模型的多样性和控制...
排序
腾讯混元开源 HunyuanImage 2.1：支持 2K 分辨率的高效文生图模型
腾讯混元项目组正式开源HunyuanImage 2.1，一款支持 2048×2048 超高分辨率（2K）生成的文生图模型。该模型在语义对齐、细节控制与推理效率方面实现显著提升，具备电影级构图能力，并原...
复旦等团队联合突破文生图模型生成瓶颈：Pref-GRPO解决奖励操控，UniGenBench补上评估短板
文本到图像（T2I）生成技术的进步，离不开强化学习方法的优化与基准测试的支撑。但当前领域存在两大核心问题：一是传统强化学习依赖“点式奖励模型”打分，易出现“分数涨而质量降”的奖励操控现象；二是现有基准...
英伟达提出 DC-Gen：用于加速扩散模型的后训练框架，生成速度快 53 倍
在文生图领域，高分辨率输出（如 4K）正成为标配。然而，随之而来的计算成本和推理延迟问题日益凸显——以当前领先的 FLUX.1-Krea-12B 模型为例，在英伟达H100 GPU 上生成一张 4K ...
阿里开源Ovis-Image：7B 参数实现高质量文本渲染的文生图模型，海报 / UI 设计秒生成
Ovis-Image 是由阿里巴巴国际数字商务团队开发的 70亿参数 文本到图像（Text-to-Image）生成模型，专注于解决文生图系统中长期存在的文本模糊、拼写错误、排版失真等痛点。该模型在保持...
BRIA 发布 FIBO：用 JSON 精确控制光线、构图与相机参数的文生图模型
BRIA 开源发布了其首个文本到图像模型 FIBO —— 一个专为专业图像生成工作流设计的 JSON 原生、结构化提示驱动 的开源模型。与主流强调“想象力”的生成模型不同，FIBO 的核心目标是 可控...
