推理模型

今天，OpenAI发布 OpenAI o3 和 o4-mini，这是OpenAI o 系列模型的最新版本，经过训练能在回答前进行更长时间的思考。这些是OpenAI迄今发布的最智能模型，显著提升了 Ch...

在数学竞赛 AIME24 上，尽管许多研究者尝试在 72B 或更小的模型上复现 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B 的 72.6 分，但一直未能成功。 模型 集成模型 推出日期 ...

A-M-team推出了AM-Thinking-v1，一款基于Qwen 2.5-32B-Base构建的32B密集语言模型，专注于提升推理能力。在推理基准测试中，AM-Thinking-v1表现出色，可媲...

阿里通义千问团队再次升级其 30B 级模型线，正式推出 Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507。 这并非一次简单迭代，而是针对复杂推理能力的深度优化版本。过去三个月中，项目组重点提升了...

MAI-DS-R1 是一个由微软 AI 团队对 DeepSeek-R1 推理模型进行后训练的版本，提升其对受限话题的响应能力并改善其风险状况，同时保持推理能力和竞争力。简单来说就是把欧美的偏见加进去...

在语言模型（LLM）领域，尽管通用任务性能取得了显著进展，但实现强大的多步推理能力仍然是一个重大挑战。这种能力对于复杂问题解决场景（如科学研究和战略规划）至关重要。然而，传统方法如监督微调（SFT）虽...

据 Business Insider 报道，亚马逊正在开发自己的推理模型，以在 AI 市场中与 OpenAI、Anthropic 和 DeepSeek 等公司展开竞争。这一新模型将通过亚马逊的 AWS...

随着大语言模型不断向轻量化和高性能方向演进，Arcee Homunculus-12B 成为一个值得关注的新成员。它是一款基于 Qwen3-235B 蒸馏而来、部署在 Mistral-Nemo 架构上的...

推理语言模型通过生成更长的思维链序列来提升性能，但目前无法控制推理长度，导致计算资源分配低效。模型可能生成过长输出浪费资源，或过早停止导致性能不佳。传统方法（如使用“等待”或“最终答案”标记）会降低性...

在检索增强生成（RAG）系统中，kapa.ai一直在探索如何利用最新的技术提升系统的性能和适应性。最近，它们团队尝试将OpenAI的o3-mini推理模型融入RAG管道，希望借助其强大的推理能力优化信...

在前端开发领域，React 一直是构建现代 Web 应用的核心框架之一。然而，随着项目复杂度的增加，手动编写和优化 React 组件变得越来越耗时且容易出错。为了提升开发效率并简化前端工作流程，Tes...

近日，专注于 AI 模型与提供商分析的机构 Artificial Analysis 发布了《Artificial Analysis State of AI Q1 2025 Highlights Rep...