图像编辑

英伟达研究中心、耶路撒冷希伯来大学、特拉维夫大学和赖希曼大学的研究人员推出一种无需训练的图像编辑技术DiffUHaul，专门用于在图像中无缝移动物体。例如，你有一张图片，里面有一只猫和一块岩石，你想要...

洛桑联邦理工学院的研究人员推出新型图像编辑方法CODE（Confident Ordinary Differential Editing，自信常微分编辑），它能够在保持图像真实感的同时，对图像进行高质量...

Adobe Research推出了一种全新的图像编辑方法TurboEdit，它能够实现基于文本的即时图像编辑，它利用了所谓的"少步骤扩散模型"（few-step diffusion models），在...

特拉维夫大学的研究人员推出一种流行的基于文本的编辑框架TurboEdit，它能够使用极少的几步就能基于文本指令编辑真实图片。这种技术利用了所谓的“扩散模型”（diffusion models），这是一...

谷歌推出新型图像编辑工具Magic Insert，可以让我们像变魔术一样，将一张图片中的主题（比如一个人或者一个物体）拖拽到另一张风格完全不同的图片上，并且让这个主题在新图片中看起来非常自然，就像它本...

俄罗斯高等经济大学、AIRI和德国不来梅建筑大学的研究人员推出新型图像编辑工具StyleFeatureEditor，它是基于一种名为StyleGAN的生成对抗网络（GAN）的。StyleGAN是一种特...

香港大学、阿里巴巴集团和蚂蚁集团的研究人员推出图像编辑技术MimicBrush，它通过模仿（imitative editing）的方式，让用户能够更加方便地发挥创造力进行图像编辑。简单来说，Mimic...

来自魏茨曼科学研究所和以色列理工学院的研究人员推出一种新颖的图像编辑技术Paint by Inpaint，它能够根据文本指令在图像中添加对象，而无需用户提供输入遮罩（mask）。这项技术的核心在于利用...

来自加州大学圣地亚哥分校和Adob​​e 研究中心的研究人员推出新的图像编辑技术Editable Image Elements for Controllable Synthesis，它允许用户对输入的...

微软亚洲研究院和北京大学的研究人员推出新型图像编辑框架DesignEdit，它能够实现精确的空间感知图像编辑。开发团队借鉴了设计领域的图层概念，通过灵活应用多种操作来操控图像中的对象。我们的核心思想是...

来自谷歌和耶路撒冷希伯来大学的研究团队推出图像编辑技术ObjectDrop，专注于实现照片级别的物体移除和插入。这项技术的目标是在不违反物理规律（例如遮挡、阴影和反射）的前提下，对图像进行编辑，使得编...

来自特拉维夫大学和谷歌的研究团队推出图像逆向技术ReNoise，这是一种通过迭代噪声处理来实现真实图像在预训练扩散模型域内重建的方法。简单来说，就像我们有时候需要从一张已经损坏或者风格化的照片恢复出原...