人类偏好优化技术NCPPO：改善文生图模型，使其生成的图像更加符合人类的偏好
新技术

俄罗斯国家研究型高等经济大学的研究人员推出新方法NCPPO，它用于改善文本到图像的...
4周前 70
基于提示、针对文生图模型的新型剪枝方法APTP：减少文生图模型在计算资源受限的环境中部署时的计算负担，同时保持模型性能
新技术

马里兰大学和佛罗里达州立大学推出一种针对文生图模型的新型剪枝方法APTP（Adaptiv...
2024-06-20 92
新型文生图模型CountGen：根据文本提示准确地生成指定数量的对象
新技术

巴伊兰大学、英伟达和特拉维夫大学的研究人员推出新型文生图模型CountGen，它能够...
2024-06-17 82
基准测试CommonsensenT2I：用于评估文生图模型（T2I）生成符合现实生活常识的图像的能力
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宾夕法尼亚大学和加州大学圣塔芭芭拉分校的研究人员推出基准测试CommonsensenT2I，...
2024-06-17 92
文生图模型偏好优化方法MaPO（边界感知偏好优化）：让计算机在学习生成图像时，能够更好地符合人类的偏好
新技术

韩国科学技术研究院、Huggingface和高丽大学的研究人员推出一种新的文本到图像扩散...
2024-06-12 112
英伟达推出新型文生图模型BlobGEN：基于blob（斑点）的文本到图像扩散模型
新技术

英伟达推出新型文生图模型BlobGEN，这个模型的核心思想是将场景分解为视觉原语——被...
2024-05-21 158
腾讯混元团队推出支持中英双语提示词的文生图模型Hunyuan-DiT：能够根据上下文与用户进行多轮多模态对话，生成并优化图像
新技术

腾讯混元团队推出支持中英双语提示词的文生图模型Hunyuan-DiT，它特别擅长理解中文...
2024-05-15 214
文生图模型新架构MoA：根据用户的个性化需求生成包含特定人物的图像，同时保持原有模型的风格和多样性
模型

Snap推出新架构注意力混合（Mixture-of-Attention，简称MoA），即在个性化图像生成...
2024-04-21 380
EdgeFusion：能够在资源受限的移动设备上快速生成与文本描述相匹配的高质量图像
新技术

来自韩国Nota AI和三星电子的研究人员推出EdgeFusion，它能够在资源受限的移动设备...
2024-04-20 110
ControlNet++：通过显式优化生成图像与条件控制之间的像素级循环一致性，来改进可控生成过程
新技术

中佛罗里达大学计算机视觉研究中心和字节跳动的研究人员推出ControlNet++，这是一...
2024-04-12 190
新型框架Diffusion-KTO：用于调整文生图模型，使其生成的图像更符合人类的偏好
模型

加州大学洛杉矶分校、松下人工智能研究中心和 Salesforce 人工智能研究中...
2024-04-10 182
新型文生图模型YaART：利用人类反馈的强化学习与人类偏好进行对齐
模型

来自俄罗斯Yandex、斯科尔科沃科学技术学院、莫斯科国立大学和高等经济学院的研究...
2024-04-10 114
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