阿里旗下PAI项目组开源了视频生成模型Wan 2.1 的控制模型,支持不同的控制条件,如Canny、Depth、Pose、MLSD等,同时支持使用轨迹控制。
- 模型地址:https://huggingface.co/alibaba-pai
- 量化版本:https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy
- GGUF版:https://huggingface.co/city96/Wan2.1-Fun-14B-InP-gguf

名称 | 存储空间 | Hugging Face | Model Scope | 描述 |
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Wan2.1-Fun-1.3B-InP | 19.0 GB | Link | Link | Wan2.1-Fun-1.3B文图生视频权重,以多分辨率训练,支持首尾图预测。 |
Wan2.1-Fun-14B-InP | 47.0 GB | Link | Link | Wan2.1-Fun-14B文图生视频权重,以多分辨率训练,支持首尾图预测。 |
Wan2.1-Fun-1.3B-Control | 19.0 GB | Link | Link | Wan2.1-Fun-1.3B视频控制权重,支持不同的控制条件,如Canny、Depth、Pose、MLSD等,同时支持使用轨迹控制。支持多分辨率(512,768,1024)的视频预测,支持多分辨率(512,768,1024)的视频预测,以81帧、每秒16帧进行训练,支持多语言预测 |
Wan2.1-Fun-14B-Control | 47.0 GB | Link | Link | Wan2.1-Fun-14B视频控制权重,支持不同的控制条件,如Canny、Depth、Pose、MLSD等,同时支持使用轨迹控制。支持多分辨率(512,768,1024)的视频预测,支持多分辨率(512,768,1024)的视频预测,以81帧、每秒16帧进行训练,支持多语言预测 |
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