Meta发布Muse Spark Open：816B总参MoE开放权重模型，100万上下文，可双M5 Ultra本地运行

Meta正式发布Muse Spark Open，官方称其为美国最强开放权重模型。

采用MoE稀疏架构，总参数816B，每次推理仅激活42B参数，上下文窗口达100万token，原生多模态。模型面向Agent任务、长周期复杂工程与多步推理场景优化。

• 模型：https://huggingface.co/collections/meta-models/muse-spark-open

该模型一大亮点，是支持在两台搭载M5 Ultra的Mac Studio上本地完整运行，依托MLX框架。

单台M5 Ultra拥有512GB统一内存，两台合计1TB内存，足以承载全部权重。M5 Ultra 1.2TB/s内存带宽，可以满足MoE模型读取参数的性能需求。

• GitHub：https://github.com/ml-explore/mlx-lm

Meta演示了本地Agent工作流：基于Muse Code开发Ice Cubes Mastodon客户端，完成bug修复、新增功能与完整构建；还可驱动DaVinci Resolve逐帧审片、自动裁剪竖版素材。

模型兼容主流推理栈：SGLang、vLLM、TensorRT-LLM、Transformers、MLX、llama.cpp、Unsloth。

针对英伟达、AMD、英特尔、苹果全系列芯片优化。内置SGLang Helion自定义GPU内核，NVIDIA/AMD平台获得1.03–3.95倍内核加速，AMD MI350端到端性能提升3%。

部署渠道丰富：

模型权重可在Hugging Face、Amazon SageMaker、Google Cloud Model Garden、Microsoft Foundry Models下载；

托管API服务由Baseten、Fireworks AI、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter、Together AI提供。开发者可基于PyTorch TorchTitan继续微调。

安全与许可：

模型经过额外安全后训练，通过Meta超级智能扩展框架风险评估，达到发布标准。

权重采用Muse Model License，附带有限商业条款，多数开发者可免费使用。

要点小结

1. Muse Spark Open：MoE架构，总参816B，激活42B，100万上下文，主打Agent、长任务、软件工程。
2. 硬件能力：支持双M5 Ultra Mac Studio本地整机运行；跨平台适配主流推理引擎与多厂商芯片。
3. 分发：权重Hugging Face可下载，多家平台提供托管API；自定义Helion内核带来GPU加速；采用带限制商业条款的Muse模型许可。