LTX Studio为其开源视频生成模型 LTX Video 推出三款全新 LoRA控制模型，为开源视频模型带来前所未有的控制力

LTX Studio 为其开源视频生成模型 LTX Video 推出了三项全新的 LoRA 控制模块，让 AI 视频创作进入一个更具操控性与表现力的新阶段。

• Depth Control: LTX-Video-ICLoRA-depth-13b-0.9.7
• Pose Control: LTX-Video-ICLoRA-pose-13b-0.9.7
• Canny Control: LTX-Video-ICLoRA-canny-13b-0.9.7

这三款 LoRA 分别是：

• 🕺 姿势 LoRA（Pose LoRA）
• 🏞️ 深度 LoRA（Depth LoRA）
• ✏️ Canny LoRA

它们不仅支持在消费级硬件上训练和使用，而且只需少量样本即可实现精细控制，为视频生成带来了更强的可控性和创意自由度。

🧠 为什么推出这些 LoRA？

LTX Video 是目前少有的可在本地运行的高质量 AI 视频生成模型。然而，在复杂场景中如何实现对动作、构图与细节的精确控制，一直是视频生成的一大挑战。

此次推出的三款 LoRA 模块正是为了提升用户对视频内容的掌控能力，使 AI 视频创作更加“可预测、可编辑、可复用”。

🎛️ 三款 LoRA 功能详解

1. 姿势 LoRA（Pose LoRA）

从参考视频中提取人物骨骼信息，精准捕捉角色动作轨迹。

✅ 优势：

• 可用于引导角色运动路径
• 支持高精度动作控制
• 适用于动画角色驱动、舞蹈动作复制等场景

2. 深度 LoRA（Depth LoRA）

理解画面中的空间关系，保持对象之间的纵深感和比例一致性。

✅ 优势：

• 维持场景的立体感与透视逻辑
• 避免画面“平面化”或“扭曲”
• 适用于三维风格视频、虚拟布景合成

3. Canny LoRA

基于边缘检测机制，提取面部轮廓、物体边界等关键线条，确保风格迁移时保留核心特征。

✅ 优势：

• 精准保留人物面部特征
• 强化画面结构稳定性
• 支持高清风格转换与细节增强

🔧 开源训练代码同步发布

为了让社区能够快速应用并扩展这些 LoRA 模块，LTX Studio 同步发布了完整的 训练代码与流程文档。

这意味着：

• 用户可根据自己的需求训练定制化的 LoRA 模型
• 利用少量样本即可微调，适配特定风格或角色
• 更好地整合到 ComfyUI、AIGC 工作流中

这一举措大大降低了 LoRA 的训练门槛，使得更多创作者和研究人员都能参与进来。

💡 为何值得关注？

• 完全开源：所有 LoRA 和训练方法均开放给社区；
• 轻量可用：无需高端 GPU，也能训练个性化 LoRA；
• 多 LoRA 联动：支持多个 LoRA 同时作用于同一视频生成任务；
• 本地部署友好：适合希望在本地环境中构建完整视频生成流水线的用户。