OpenAI 推出AI 编程智能体Codex：通过云端运行的沙盒环境，为开发者提供实时、高效的代码生成和任务处理能力

70 0

OpenAI在今天正式发布了 Codex 的研究预览，这是该公司迄今为止最强大的 AI 编程智能体。Codex通过云端运行的沙盒环境，为开发者提供实时、高效的代码生成和任务处理能力。这款工具不仅标志着 OpenAI 在 AI 编程领域的进一步深耕，也展示了软件开发方式的潜在变革。

Codex 是什么？

Codex 是一个基于云的软件工程智能体，能够并行处理多个任务，由 codex-1 驱动。codex-1 是 OpenAI o3 AI 推理模型 的优化版本，专为软件工程任务设计。相比之前的模型，codex-1 生成的代码更加“干净”，指令遵循更精确，并能迭代运行测试直到获得通过结果。

OpenAI 推出AI 编程智能体Codex：通过云端运行的沙盒环境，为开发者提供实时、高效的代码生成和任务处理能力

Codex 的主要功能包括：

编写简单功能
修复错误
回答代码库相关问题
运行测试
提出供审查的拉取请求

每个任务都在独立的云沙盒环境中运行，确保安全性和隔离性。任务完成时间通常在 1 至 30 分钟之间，具体取决于任务的复杂性。

Codex 如何工作？

用户可以通过 ChatGPT 侧边栏访问 Codex：

分配编码任务：输入提示并点击“Code”按钮，Codex 将开始执行任务。
询问代码库问题：点击“Ask”按钮，Codex 可以回答与代码库相关的任何问题。
实时监控进度：在提示栏下方查看已分配任务及其进度。
审查与集成：任务完成后，Codex 提交更改并提供终端日志和测试输出的引用，用户可以审查结果或请求进一步修订。

Codex 支持通过仓库中的 AGENTS.md 文件 进行指导。类似于 README.md，这些文件可以帮助 Codex 更好地理解代码库结构、测试命令和项目标准实践。

Codex 的技术优势

1. 贴合人类偏好

codex-1 的训练目标是生成更接近人类风格的代码，使其更容易被团队接受和集成到现有工作流程中。相比 o3 模型，codex-1 的代码补丁更加简洁，减少了后续修改的需求。

2. 安全性与透明度

Codex 的设计优先考虑了安全性和透明度：

它运行在一个完全隔离的云端容器中，无法访问外部互联网或 API。
经过训练，Codex 能够识别并拒绝开发恶意软件的请求，同时支持合法的低级内核工程任务。
用户可以通过终端日志和测试结果验证 Codex 的每一步操作。

3. 并行任务处理

Codex 支持同时处理多个任务，大幅提升了开发效率。例如，在重构代码的同时，Codex 还可以运行测试并修复错误。

早期用例与合作伙伴

Codex 已经吸引了多家企业的关注，并在实际开发中展现了其价值：

Cisco：探索如何利用 Codex 加速其工程团队的创新速度。
Temporal：使用 Codex 加速功能开发、调试问题和重构大型代码库。
Superhuman：通过 Codex 提升测试覆盖率和修复集成失败，同时让非工程师也能参与轻量级代码更改。
Kodiak：借助 Codex 开发自动驾驶技术，编写调试工具并提升测试覆盖率。

Codex CLI 更新

OpenAI 还推出了 Codex CLI 的更新版本，这是一个轻量级开源编码代理，可在终端运行。最新版本搭载了优化的 o4-mini 模型，针对低延迟代码问答和编辑进行了优化。Codex CLI 现已成为 API 中的默认模型（代号 codex-mini-latest），定价为每 100 万输入令牌 1.5 美元，每 100 万输出令牌 6 美元。

此外，OpenAI 大幅简化了开发者账户与 Codex CLI 的连接流程。用户只需使用 ChatGPT 账户登录，系统将自动生成和配置 API 密钥。