OpenAI Codex CLI

OpenAI推出一款开源的本地编码代理工具 Codex CLI,可以将自然语言转化为可运行的代码。这款工具专为终端命令行软件设计，能够在本地运行，极大地简化了开发流程，让编程变得更加高效和直观。

Codex CLI 的核心功能

1. 自然语言转化为代码

Codex CLI 可以将自然语言指令转化为可运行的代码。用户只需用简单的语言描述他们想要构建、修复或解释的内容，Codex CLI 就能将其转化为实际的代码。例如，你可以直接告诉它“创建一个函数来计算两个数字的和”，它会自动生成相应的代码。

2. 支持多种 OpenAI 模型

Codex CLI 支持所有 OpenAI 模型，包括最新的 o3、o4-mini 和 GPT-4.1。这意味着用户可以根据具体需求选择最适合的模型，无论是快速原型开发还是复杂项目，都能找到合适的工具。

3. 本地运行与多模态推理

Codex CLI 是一款本地运行的工具，它直接在用户的终端上操作，无需依赖云端服务。这不仅提高了响应速度，还增强了数据的安全性。此外，它还支持多模态推理，用户可以通过命令行将截图或低保真草图传递给模型，并结合本地代码进行操作。

开源与社区支持

OpenAI 表示，Codex CLI 是一个轻量级、开源的编码代理，目标是提供一个简洁、透明的界面，将模型直接与代码和任务连接。开源的特性意味着开发者社区可以自由地贡献代码、改进功能，并根据自己的需求进行定制。

鼓励开发者使用

Codex CLI 的推出是 OpenAI 在将 AI 深度融入编程流程中的重要一步。近期，公司首席财务官 Sarah Friar 描述了所谓的“代理软件工程师”愿景，即 OpenAI 计划构建一套工具，能够根据应用的项目描述自动创建应用并进行质量保证测试。虽然 Codex CLI 目前尚未达到这一程度，但它已经为未来的发展奠定了坚实的基础。

为鼓励开发者使用 Codex CLI，OpenAI 计划向符合条件的软件开发项目发放总计 100 万美元的 API 资助。公司表示，将向选定项目提供每块 2.5 万美元的 API 信用额度，以支持更多创新项目的开发。（申请地址）

注意事项

尽管 Codex CLI 提供了强大的功能，但 AI 编码工具仍然存在一些风险。多项研究表明，代码生成模型可能无法修复安全漏洞和错误，甚至可能引入新的问题。因此，在将 AI 接入敏感文件、项目或整个系统之前，建议用户谨慎评估并进行充分的测试。