Agent 3

Replit 正式发布 Agent 3 ——迄今为止最先进、最具自主能力的 AI 开发智能体。相比前代，它在任务持续性、自动化深度和系统可靠性上实现显著跃升，目标只有一个：

让你真正从重复编码中解放出来，专注于更高层次的创意与设计。

这不是简单的“代码补全升级”，而是一次向“可信赖协作者”角色的转变。Agent 3 能理解复杂需求、自主测试修复、长期运行任务，甚至能帮你创建新的自动化机器人。

一句话概括：它不仅能写代码，还能自己验证、迭代，并构建更多自动化工具。

核心升级：三大能力突破

1. 内置应用测试系统：边写边测，自动修复

以往 AI 生成代码后，开发者仍需手动调试、运行测试、排查错误。Agent 3 改变了这一流程：

• 在开发过程中定期自动执行单元测试与集成测试
• 发现问题后生成诊断报告，并尝试修复
• 修复完成后重新测试，形成“编写 → 测试 → 反思 → 优化”的闭环

这套专有测试机制的关键优势是：

• 速度提升 3 倍：比传统基于大模型推理的测试方式更快
• 成本降低 10 倍：采用轻量级专用系统，不依赖昂贵的LLM调用

这意味着更少的 bug、更高的交付质量，以及更短的开发周期。

2. 更长运行时间：支持长达 200 分钟的连续任务

Agent 3 的自主性相较 V2 提升了 10 倍，最大单次运行时间可达 200 分钟，足以完成完整项目构建。

典型场景包括：

• 从零搭建一个全栈 Web 应用
• 迁移旧项目架构并添加新功能
• 批量处理数据接口与文档生成

你只需通过自然语言描述目标（如“创建一个待办事项应用，支持用户登录和同步”），Agent 3 即可自主拆解任务、编写代码、运行测试、部署服务。

期间可通过手机端或 Replit 主页的实时进度监控面板查看进展，随时介入调整。

3. 首次支持“智能体生成”：用AI造AI

这是 Agent 3 最具前瞻性的能力：

它可以使用自然语言指令，为你创建其他智能体和自动化工作流。

换句话说，你可以让 AI 构建属于你的专属机器人。

常见用例：

• Slack/Telegram 机器人
  “创建一个 Slack 机器人，当有人提问‘本周排期’时，自动查询 Notion 并返回最新计划。”
• 日常自动化任务
  “每天早上 8 点抓取我投资组合中股票的相关新闻，生成摘要并通过邮件发送给我。”
• 跨平台工作流集成
  “连接 Linear 和 Dropbox，每当新建任务时，自动生成文件夹并同步参考资料。”

这些智能体一旦建立，即可长期运行，成为你数字工作流的一部分。

谁会从中受益？

尤其适合那些希望以最低门槛启动项目、又不愿被琐碎实现细节拖累的用户。

理性看待：能力边界与注意事项

尽管 Agent 3 实现了重大进步，但仍需注意：

⚠️ 复杂系统设计仍需人工主导：目前尚不能替代高级架构决策
⚠️ 对模糊需求响应有限：指令越具体，执行效果越好
⚠️ 部分高级功能可能限于订阅用户：长期运行与多智能体管理或需 Pro 权限

但它已经足够强大，能够在真实开发场景中承担起“初级工程师 + 测试员 + 自动化助手”的多重角色。