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    共 2620 篇文章
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    TransMLA 框架 + TPLA 机制:解决 GQA 模型迁移痛点,大幅提升 LLM 推理效率

    TransMLA 框架 + TPLA 机制:解决 GQA 模型迁移痛点,大幅提升 LLM 推理效率

    由北京大学人工智能研究院、北京通用人工智能研究院与腾讯优图实验室联合提出的新方法 TransMLA,为大模型推理效率的提升提供了一条实用路径。该方法能够将已广泛部署的 GQA(Grouped Quer...
    新技术# TPLA 机制# TransMLA
    8个月前
    01940
    谷歌nano-banana模型落地在即:Flow将添文本转图像功能,同步优化创作者工作流

    谷歌nano-banana模型落地在即:Flow将添文本转图像功能,同步优化创作者工作流

    随着谷歌nano-banana模型的发布预期逐渐升温,其生态落地布局也在稳步推进——这款模型不仅计划集成到Gemini、Whisk等现有工具中,最新迹象显示,它还将登陆创意平台Flow,为其带来全新的...
    早报# nano-banana# 谷歌
    8个月前
    05090
    谷歌Gemini测试三大新模式:Agent支持自主任务,Go与Immersive View补全创意与视觉体验

    谷歌Gemini测试三大新模式:Agent支持自主任务,Go与Immersive View补全创意与视觉体验

    谷歌正持续扩展Gemini的功能边界——继此前曝光与“nano-banana模型”相关的“gem pix”图像编辑选项后,近期Gemini的模式选择器中又出现三项实验性新功能:Agent模式、Gemi...
    早报# Gemini# 谷歌
    8个月前
    01610
    Meta获得Midjourney技术支持,社交AI图像要变好看了

    Meta获得Midjourney技术支持,社交AI图像要变好看了

    Meta 新任首席 AI 官亚历山大·王(Alexandr Wang)在社交平台发布消息称,Meta 已与知名AI图像生成公司 Midjourney 达成合作,将“授权其美学技术”,用于 Meta 自...
    早报# Meta# Midjourney
    8个月前
    01170
    XQUANT:通过低比特量化和KV缓存重物质化来显著降低大语言模型推理过程中的内存消耗

    XQUANT:通过低比特量化和KV缓存重物质化来显著降低大语言模型推理过程中的内存消耗

    加州大学伯克利分校、FuriosaAI、ICSI和劳伦斯伯克利国家实验室的研究人员推出一种名为XQUANT的技术,通过低比特量化和KV缓存重物质化来显著降低大语言模型(LLM)推理过程中的内存消耗。X...
    新技术# KV缓存# XQUANT
    8个月前
    02090
    白宫豁免台积电、美光:《芯片与科学法案》股权要求不适用,已加码美投资企业获特殊待遇

    白宫豁免台积电、美光:《芯片与科学法案》股权要求不适用,已加码美投资企业获特殊待遇

    围绕《芯片与科学法案》资金的“股权换取”争议近期有了明确进展:美国政府正式澄清,台积电、美光科技等“已在美大幅增加投资”的受资助企业,将免于以法案资金换取股权的要求。这一决策既区别于英特尔的股权交易模...
    早报# 台积电# 美光# 芯片与科学法案
    8个月前
    01670
    美国政府成英特尔股东:被动投资不干预经营,89亿缓解资金压力

    美国政府成英特尔股东:被动投资不干预经营,89亿缓解资金压力

    英特尔近期宣布一项重大股权变动:美国政府将以89亿美元投资获得其约9.9%的普通股,但明确不参与公司治理——既不获取董事会席位,仅作为被动投资者参与。这一决策源于《芯片与科学法案》及国防部相关计划的资...
    早报# 美国政府# 英特尔
    8个月前
    03050
    港大、浙大联合快手提出Context-as-Memory:解决交互式长视频生成的场景一致性难题

    港大、浙大联合快手提出Context-as-Memory:解决交互式长视频生成的场景一致性难题

    香港大学、浙江大学与快手可灵团队的研究人员,针对当前交互式长视频生成中“场景易断裂、历史上下文难复用”的痛点,提出 Context-as-Memory(上下文即记忆) 方法。该方法通过将历史帧直接作为...
    新技术# Context-as-Memory# 场景一致性
    8个月前
    03690
    DuPO框架:通过双学习和偏好优化的方法,使大语言模型能够在没有标注数据的情况下进行自我验证和优化

    DuPO框架:通过双学习和偏好优化的方法,使大语言模型能够在没有标注数据的情况下进行自我验证和优化

    字节跳动Seed团队和南京大学的研究人员推出DuPO框架,它通过双学习(dual learning)和偏好优化(preference optimization)的方法,使大语言模型(LLMs)能够在没...
    新技术# DuPO框架# 大语言模型
    8个月前
    01950
    北卡教堂山分校新研究:GPT-5、Gemini-2.5-Pro等顶级多模态大语言模型,竟难区分图像90°与270°旋转

    北卡教堂山分校新研究:GPT-5、Gemini-2.5-Pro等顶级多模态大语言模型,竟难区分图像90°与270°旋转

    北卡罗来纳大学教堂山分校的研究团队,针对多模态大语言模型(MLLMs)的空间视觉推理能力展开专项测试——聚焦“图像旋转角度识别”任务(判断图像是否旋转0°、90°、180°、270°)。 GitHub...
    新技术# RotBench# 多模态大语言模型# 空间视觉推理能力
    8个月前
    01550
    Cursor Agent接入Linear:从问题跟踪到代码提交,无需切换工具即可完成开发闭环

    Cursor Agent接入Linear:从问题跟踪到代码提交,无需切换工具即可完成开发闭环

    Cursor正式推出与Linear的集成功能——现在,开发者可直接在Linear(项目管理工具)中触发Cursor后台代理,自动处理错误修复、功能构建、用户反馈响应等开发任务,无需在“问题跟踪”与“编...
    早报# Cursor Agent# Linear
    8个月前
    05520
    谷歌发布新款Gemini教育工具:覆盖教、学全场景,免费开放且强化数据安全

    谷歌发布新款Gemini教育工具:覆盖教、学全场景,免费开放且强化数据安全

    在今年的国际教育技术学会(ISTE)大会上,谷歌针对教育场景推出全新人工智能解决方案,围绕“教育者提效”与“学生赋能”两大核心,升级Gemini系列工具,同时强化数据安全与责任管控,适配不同规模教育机...
    早报# Gemini教育工具# 谷歌
    8个月前
    01940
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    在主流学术界为顶刊版面、高影响因子和“非升即走”的考核指标疯狂内卷之时,一场名为“学术垃圾”的反叛运动正在角落里悄然兴起。一群“想开了”的硕博研究生和青年学者(青椒),不再试图迎合传统的学术评价体系,而是隆重推出了一系列名字惊世骇俗的“旗舰”期刊——《SHIT》、《Notrue》、《Silence》、《Crazy》。
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    即梦 CLI (Jimeng CLI) 是字节跳动官方推出的面向 AI Agent 的命令行工具包。它打破了图形界面的限制,让任何 AI 智能体(如基于 OpenClaw 的助手)都能直接调用即梦强大的 Seedance 2.0 旗舰模型,实现图片与视频的自动化生成。
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