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    KV缓存

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    XQUANT:通过低比特量化和KV缓存重物质化来显著降低大语言模型推理过程中的内存消耗

    XQUANT:通过低比特量化和KV缓存重物质化来显著降低大语言模型推理过程中的内存消耗

    加州大学伯克利分校、FuriosaAI、ICSI和劳伦斯伯克利国家实验室的研究人员推出一种名为XQUANT的技术,通过低比特量化和KV缓存重物质化来显著降低大语言模型(LLM)推理过程中的内存消耗。X...
    新技术# KV缓存# XQUANT
    5个月前
    01720
    没有了
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