FABRIC:改进SD模型的新技术来自瑞士苏黎世联邦理工学院的研究人员提出了一种改进生成模型的技术FABRIC,它可以通过在扩散模型中融入迭代的人类反馈来个性化图像生成。它是一种无需训练的技术,适用于各种流行的SD模型,利用最常用的架...新技术# FABRIC# Stable Diffusion2年前06120
BootPIG:零样本个性化图像生成来自Salesforce的研究人员提出了一种新架构BootPIG,旨在实现零样本个性化图像生成。该架构基于预训练的文本到图像模型Stable Diffusion,通过引入参考图像来指导生成的对象外观...新技术# BootPIG# Stable Diffusion2年前05270
基于多模态扩散模型的创新框架CreativeSynth:用于创意融合和合成视觉艺术来自字节跳动、中科院自动化研究所、中国科学院大学人工智能学院等机构的研究人员,提出了一个名为CreativeSynth的创新框架,它基于多模态扩散模型,能够协调多模态输入并在艺术图像生成领域实现多任务...新技术# CreativeSynth# 多模态扩散模型2年前05500
新型图像生成模型Hourglass Diffusion Transformer(HDiT)Stability AI、慕尼黑大学和Birchlabs的开发人员提出了一种名为Hourglass Diffusion Transformer(HDiT)的新型图像生成模型,该模型在保持高分辨率图像合...新技术# HDiT# Stability AI# 图像生成模型2年前09800
Stable Diffusion 中的CFG Scale是什么?在使用Stable Diffusion web UI、ComfyUI等进行生图的时候,提示词引导系数 (CFG Scale)是常用设置参数之一,那么你了解过CFG Scale是什么吗?今天就代大家了解...科普# CFG Scale# Classifier Guidance# Classifier-free guidance11个月前03,7250
Stable Diffusion 采样器工作原理、特点及如何选择?当我们使用Stable Diffusion(稳定扩散)技术生成图片时,其首先会创建一张带有噪声的图像。然后,通过我们设定的一连串步骤,它逐渐去除图像中的噪声。这个过程就像是从一块毛坯的白色大理石开始...科普# DDIM# Euler# sampler2年前09930
ffmpeg安装教程FFmpeg是一个开源的跨平台多媒体处理工具集,具有强大的音视频处理能力。它可以用于转换、编辑、流媒体处理以及多媒体格式的解码和编码等任务。对于AI方面,FFmpeg主要是生成视频,用于视频的编码。 ...教程# ffmpeg# 多媒体2年前09680
Anaconda安装教程Anaconda是一个跨平台的集成开发环境,可在Windows、Linux和macOS等操作系统上运行。Anaconda提供了一个强大的包管理器,称为conda。conda可以轻松地安装、更新和管理各...教程# Anaconda# Python# 虚拟环境2年前07820
CUDA与cuDNN安装教程目前很多AI应用都是建立在英伟达CUDA基础上的,Stable Diffusion也不例外,虽然CPU或英特尔、AMD的显卡也能运行Stable Diffusion相关应用,但运行与生图效率暂时还无法...教程# CUDA# cuDNN# GPU2年前09840
Git安装教程Git是一个开源的分布式版本控制系统,详细的原理大家可不必了解,你只要知道,我们使用Git主要是用来从GitHub、Hugging Face上下载开源AI项目与模型就可以了。 git下载地址:http...教程# Git# 开源# 版本控制2年前09340
Python安装教程在《必备软件》已经跟大家说了,目前多数AI应用都是使用Python编写,Python版本众多,大家要根据所安装程序所需版本来进行安装。 Python官网:https://www.python.org...教程# Python# 安装教程2年前08280
Stable Diffusion百科小知识,版本差异、整体架构和工作原理Stable Diffusion 是一种基于深度学习的图像生成模型,它属于扩散模型(Diffusion Models)的范畴。扩散模型是一种生成模型,它通过逐步向数据中添加噪声(扩散过程)来学习数据的...科普# AI绘画# Stable Diffusion2年前08330