aiOla发布了集成命名实体识别（NER）和自动语音识别（ASR）的新型模型WhisperNER
语音识别技术在过去几年取得了显著进展，AI的进步大大提高了其可访问性和准确性。然而，该技术仍面临一些挑战，特别是在理解和转录人名、地点和特定术语等口语实体方面。这些挑战不仅在于准确地将语音转换为文本...
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Useful开源自动语音识别 (ASR) 模型Moonshine：专门针对实时转录和语音命令处理进行了优化
Useful开源了一款名为 Moonshine 的全新语音转文本模型。这款模型不仅在速度和效率上超越了目前最领先的 OpenAI 的 Whisper 模型，而且在准确率方面也达到了同等水平甚至更优。M...
Rev推出开源自动语音识别模型Reverb和话者分离模型
Rev 最近宣布开源其尖端的 Reverb 自动语音识别 (ASR) 和话者分离模型。经过 200,000 小时高质量人工转录的英语语音训练，Reverb 在长篇语音识别领域中表现出色，超越了所有现有...
OpenAI 推出更快的语音转录模型Whisper large-v3-turbo，不牺牲质量、速度提升8 倍
在10月1日的DevDay活动中，OpenAI宣布了一项重大更新：推出了Whisper large-v3-turbo语音转录模型。这款新模型在保持质量几乎不变的前提下，处理速度比之前的large-v3...
