新技术

高度一致且可控制运动的图像动画生成方法Cinemo：将一张静态图片转换成一段视频，并且在转换过程中保持图片原有的细节信息

新型多模态大语言模型INF-LLaVA：专门设计用于处理高分辨率图像，以提高模型对视觉和语言信息的理解能力

基于扩散模型的2D虚拟试穿框架OutfitAnyone：通过上传自己的照片和想要试穿的衣服图片，就能在线看到衣服穿在自己身上的样子

新型视频生成框架MovieDreamer：专门用于制作长篇视频内容，比如电影

新型图像风格转换方法StyleShot：能够将任何图片转换成我们想要的几乎任何风格

影眸科技推出新型大型3D生成模型CLAY：帮助人们将脑海中的创意轻松转化为精细的三维数字结构

虚拟试衣系统IMAGDressing-v1：帮助用户在线上购物时，更真实地预览服装在不同人身上的效果

参照音频-视觉分割RefAVS：依据融合了多模态提示（包括音频和视觉描述）的自然语言表达，对视觉场景中的目标物进行分割

针对姿势引导的人像图像动画技术TCAN：让图片中的人物根据某个动作序列（比如一个视频）来做出相应的动作

视频增强技术Noise Calibration（噪声校准）：使用预训练的视频扩散模型来改善视频质量，同时确保原始视频的内容保持不变

E2GAN：用于图像到图像翻译的高效训练和推理的生成对抗网络（GAN）模型

视频流翻译方法Live2Diff：专为直播视频转换设计的时间单向注意力视频扩散模型