3DTown框架：从单张俯视图像生成逼真且连贯的三维（3D）场景
加州大学圣克鲁兹分校、哥伦比亚大学和Cybever AI的研究人员推出 3DTown框架，从单张俯视图像生成逼真且连贯的三维（3D）场景。传统的详细3D场景获取方法通常需要昂贵的设备、多视角数据或人工...
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PhysGen3D：从一张图片创造真实物理世界的交互式3D场景
清华大学、伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校和哥伦比亚大学的研究人员携手推出了一项创新成果—PhysGen3D，将单一图像转化为非模态、以相机为中心的交互式 3D 场景。 项目主页：https://by-lu...
基于图像扩散先验的深度修复模型DepthLab：从单张图像中生成完整的3D场景
香港大学、香港科技大学、蚂蚁集团、阿尔托大学和通义实验室的研究人员推出DepthLab ，它是一个基于图像扩散先验的深度修复模型，用于从单张图像中生成完整的3D场景。DepthLab旨在解决深度数据中...
从单张图片生成3D场景的新型框架MIDI
北京航空航天大学、VAST、清华大学和香港大学的研究人员推出新型框架MIDI（Multi-Instance Diffusion），它用于从单张图片生成3D场景。这项技术的核心在于将预训练的图像到3D对...
实时交互式3D场景生成的创新框架WonderWorld：能够以低延迟的方式指定场景内容和布局，并实时查看创建的场景
MIT和斯坦福的研究人员联合推出了WonderWorld，这是一个用于交互式3D场景生成的创新框架。它使用户能够以低延迟的方式指定场景内容和布局，并实时查看创建的场景。WonderWorld的主要目标...
新型视图合成技术InstantSplat：在极短的时间内（大约40秒）从稀疏的、没有相机姿态信息的图像中重建和渲染出新视角的3D场景
来自德克萨斯大学奥斯汀分校、英伟达、厦门大学、佐治亚理工学院、斯坦福大学和南加州大学推出新型视图合成技术InstantSplat，它能够在极短的时间内（大约40秒）从稀疏的、没有相机姿态信息的图像中重...
