ControlNet++:通过显式优化生成图像与条件控制之间的像素级循环一致性,来改进可控生成过程 中佛罗里达大学计算机视觉研究中心和字节跳动的研究人员推出ControlNet++,这是一种新方法,通过显式优化生成图像与条件控制之间的像素级循环一致性,来改进可控生成过程。具体来说,对于给定的条件控制... 新技术# controlnet# 可控性# 文生图模型 9个月前05260
新型框架Diffusion-KTO:用于调整文生图模型,使其生成的图像更符合人类的偏好 加州大学洛杉矶分校、松下人工智能研究中心和 Salesforce 人工智能研究中心的研究人员推出新型框架Diffusion-KTO,它专门用于调整文生图模型,使其生成的图像更符合人类的偏好。这个过程不... 图像模型# Diffusion-KTO# 文生图模型 2周前04480
新型文生图模型YaART:利用人类反馈的强化学习与人类偏好进行对齐 来自俄罗斯Yandex、斯科尔科沃科学技术学院、莫斯科国立大学和高等经济学院的研究团队推出新型的、适用于生产环境的文本到图像级联扩散模型YaART(Yet Another Art Rendering ... 图像模型# YaART# 文生图模型 2周前03230
新型图像生成模型MoMA:具有灵活的零样本能力,专注于主体驱动的个性化图像生成 来自字节跳动和罗格斯大学的研究人员推出新型图像生成模型MoMA(Multimodal LLM Adapter),这是一个开放词汇、无需训练的个性化图像模型,具有灵活的零样本能力,专注于主体驱动的个性化... 图像模型# MoMA# 个性化图像生成# 文生图模型 2周前06270
新型文生图框架Ranni:利于大语言模型,更准确地理解和执行复杂的文本提示 阿里巴巴和蚂蚁集团推出新型文生图框架Ranni,Ranni的核心特点是它能够更准确地理解和执行复杂的文本提示,尤其是那些包含数量描述、对象属性绑定和多主题描述的提示。这使得Ranni在生成图像时能够更... 图像模型# Ranni# 文生图模型 2周前03380
新型文生图模型CoMat:更好地理解和执行文本描述,提高了文本到图像生成的质量和准确性 来自香港中文大学、商汤科技和上海人工智能实验室的研究人员推出新型文生图模型CoMat,这是一种具有图像到文本概念匹配机制的端到端扩散模型微调策略。开发团队借助图像字幕模型来评估图像与文本的对齐程度,并... 图像模型# CoMat# 文生图模型 2周前06060
attribute-control:对文生图模型生成的图像中的特定属性进行精细控制 来自慕尼黑工业大学的研究人员推出attribute-control,它能够对文本到图像(T2I)模型生成的图像中的特定属性进行精细控制。 项目主页 GitHub Demo 开发团队发现,在常用的基于t... 新技术# attribute-control# 文生图模型# 精细控制 11个月前07470
CosmicMan:专注于生成高保真人类图像的文生图基础模型 上海人工智能实验室推出CosmicMan,这是一款专注于生成高保真人类图像的文本到图像基础模型。CosmicMan能够生成外观精细、结构合理,并且与详细描述精确对齐的逼真人类图像。 项目主页:http... 图像模型# CosmicMan# 文生图模型 2周前06440
SPRIGHT T2I:改进文生图模型在生成图像时保持空间一致性的能力 来自亚利桑那州立大学、英特尔实验室、Hugging Face和华盛顿大学的研究人员推出SPRIGHT T2I,探讨如何改进文生图(Text-to-Image,简称T2I)模型在生成图像时保持空间一致性... 新技术# SPRIGHT T2I# 文生图模型 11个月前07140
Meta推出新型框架OPT2I:通过优化文本提示(prompt)来提高文生图模型的图像与输入提示的一致性 Meta推出新型框架OPT2I,它旨在通过优化文本提示(prompt)来提高文本到图像(T2I)生成模型的图像与输入提示的一致性。尽管现有的T2I模型能够生成高质量和逼真的图像,但它们在确保生成的图像... 新技术# OPT2I# 提示词# 文生图模型 11个月前04790
Bounded Attention:解决文生图模型在生成包含多个主题(subjects)的图像时遇到的挑战 来自特拉维夫大学和Snap的研究人员推出Bounded Attention,它旨在解决文生图模型在生成包含多个主题(subjects)的图像时遇到的挑战。这些模型通常难以准确地捕捉到复杂输入提示中的意... 新技术# Bounded Attention# 多主题# 文生图模型 11个月前03400
VideoElevator:利用文生图模型来增强文生视频的质量和细节 来自哈尔滨大学和清华大学的研究团队推出VideoElevator,利用文生图模型来增强文生视频的质量和细节,这个过程是无需训练的,可以直接插入现有的模型中使用,还能利用文生图模型来实现风格迁移,非常方... 新技术# VideoElevator# 文生图模型# 文生视频 12个月前04210